ChatGPT一夜火遍全球，以簡單的語言聊天交互形式吸引大量普通用戶。當下，以ChatGPT為代表的人工智能大模型領域日新月異、硝煙漸起，國內越來越多的企業(yè)競相加入戰(zhàn)局，發(fā)布新產(chǎn)品、成立新公司，參與激烈的全球競爭。人工智能熱潮涌動，國內互聯(lián)網(wǎng)廠商能否突出重圍？
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“百模大戰(zhàn)”已開啟
4月18日，百度、字節(jié)跳動、金山辦公等6家頭部企業(yè)同時發(fā)布關于大模型的重要消息。百度“文心一言”大模型全面應用內部智能工作平臺“如流”；釘釘宣布正式接入阿里巴巴“通義千問”大模型測試；字節(jié)跳動旗下火山引擎發(fā)布自研DPU（數(shù)據(jù)處理單元）芯片、大模型訓練云平臺等；金山辦公宣布將推出具備大語言模型能力的生成式人工智能應用——WPS AI；APUS在北京推出1000億個參數(shù)、自研多模態(tài)的天燕大模型AiLMe，以及基于其技術的7款AI消費端應用App；斑馬智行宣布接入“通義千問”大模型測試，智己汽車成為首個上車品牌。
國內群雄爭霸劍指何方？多家頭部大廠在發(fā)布會上給出相似的答案：利用類GPT技術，讓產(chǎn)品變得更“聰明”。
“之前選擇云廠商更多看算力、存儲等基礎云服務；未來，更多會看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、應用之間的協(xié)同?！庇浾邚陌俣全@悉，“文心一言”是百度繼“文心一格”之后推出的新一代大語言模型，在繼承文心大模型“知識增強”“產(chǎn)業(yè)級”等核心特性的同時，延續(xù)“降低應用門檻”的發(fā)展路線。“文心一言”將通過百度智能云對外提供服務，根本改變云計算市場的游戲規(guī)則，“這一趨勢下，百度‘云智一體’將為產(chǎn)業(yè)帶來AI普惠，同時收獲更高的云計算市場份額，云服務將從數(shù)字時代躍遷至智能時代?！?/p>
如何用大模型賦能實體經(jīng)濟？以“文心一言”大模型為例，其將支持更多企業(yè)構建自己的模型和應用，賦能交通、能源、制造等實體經(jīng)濟領域，提升生產(chǎn)效能。例如，Apollo將“文心一言”融入智能汽車，讓智能汽車不僅有“智商”還有“情商”，“可以說，汽車機器人將首次擁有人格，我們描述一輛汽車，不再是冷冰冰的參數(shù)，而是‘溫柔、貼心’甚至‘高冷’這樣的形容?！?/p>
釘釘接入阿里巴巴“通義千問”大模型，用一條斜杠完成了進化。根據(jù)現(xiàn)場演示，用戶只需在對話框里輸入“/”，便可以喚起10多項能力，完成內容生成、摘要提取、應用開發(fā)等諸多工作。阿里云相關負責人表示，“通義千問”是阿里云推出的類ChatGPT大模型，其基于阿里巴巴達摩院“通義”大模型技術研發(fā)，在文本理解、文本生成、多輪對話等大語言模型（LLM）基礎能力方面表現(xiàn)突出，并正在以周為單位進行優(yōu)化迭代?！敖窈?，阿里所有產(chǎn)品將接入‘通義千問’進行全面改造，釘釘、天貓精靈率先接入測試，將在評估認證后正式發(fā)布新功能?！?/p>
各自修煉“看家本領”
ChatGPT、Bard、“文心一言”背后的關鍵技術都是大模型。業(yè)內專家認為，動輒超千億參數(shù)的大模型研發(fā)，不是單一的算法問題，也不是靠簡單堆積GPU就能實現(xiàn)的，這是囊括了底層算力、網(wǎng)絡、存儲、大數(shù)據(jù)、AI框架、AI模型等復雜技術的系統(tǒng)性工程，需要AI-云計算的全棧技術能力。
大模型好不好用到底取決于什么？工信部語言信息智能處理及應用重點實驗室副主任、江蘇省人工智能學會模式識別專業(yè)委員會委員、南京理工大學教授夏睿告訴記者，預訓練語言模型的基本技術架構包括編碼器、解碼器和編解碼一體化3種。國產(chǎn)大模型大多建立在上述架構之上，結合各家前期積累，各有特色。目前看來，不同架構對于大模型能力的影響并非最大，相比而言，語料的規(guī)模及質量、代碼數(shù)據(jù)的有效利用、人類反饋的設計使用以及大規(guī)模數(shù)據(jù)的訓練技巧，是決定大模型性能的更關鍵因素。
阿里相關負責人表示，阿里巴巴達摩院在NLP（自然語言處理）等前沿科研領域布局多年的基礎上，于2019年啟動大模型研發(fā)。2021年，阿里先后發(fā)布國內首個超百億參數(shù)的多模態(tài)大模型M6及語言大模型PLUG；同年8月，阿里大模型在全球機器視覺問答榜單VQA上首超人類得分；2022年2月，M6實現(xiàn)可同時完成10余項單模態(tài)及多模態(tài)任務，最大程度打通了AI感官；2022年9月，阿里發(fā)布集成歷年技術沉淀的“通義”大模型系列，相關核心模型和技術通過魔搭社區(qū)開源開放，為國內大模型發(fā)展提供一臂之力。
近日，阿里云宣布將與OPPO安第斯智能云聯(lián)合打造OPPO大模型基礎設施，基于“通義千問”完成大模型的持續(xù)學習、精調及前端提示工程，未來建設服務于其海量終端用戶的AI服務。同時，中興通訊、吉利汽車、智己汽車、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可樂、波司登、掌閱科技（603533）等多家企業(yè)向阿里云提出合作意愿，將與阿里云在大模型相關場景展開技術合作的探索和共創(chuàng)。
“百度之所以能快速推出‘文心一言’，是因為深度學習、自然語言處理、語言大模型等技術都是‘原產(chǎn)’的，可以說，百度為此積累了20年?！卑俣缺硎?，百度扎根搜索的核心技術——自然語言理解，并基于搜索引擎，演化出語音、圖像、知識圖譜、自然語言處理等人工智能技術，“百度在人工智能的四層架構中，有全棧布局，包括底層的芯片、飛槳深度學習框架、大模型以及最上層的搜索等應用。而ChatGPT、‘文心一言’類技術位于模型層?！?/p>
2022年是大模型產(chǎn)業(yè)化應用元年，大模型成為許多上層應用的技術底座。而百度“文心”已經(jīng)累計發(fā)布11個行業(yè)大模型，并以“知識增強”為核心，實現(xiàn)從單模態(tài)大模型到跨模態(tài)、從通用基礎大模型到跨領域、跨行業(yè)模型，持續(xù)突破和創(chuàng)新。
“每天，文心大模型服務數(shù)十億次用戶搜索請求，在中文語言樣本訓練上具有先天優(yōu)勢?！卑俣冉榻B，文心大模型具備中文領域最先進的自然語言處理能力，其先進性不僅體現(xiàn)為對中文語言的理解，還體現(xiàn)為對中國文化的理解，從而更適合中國市場。
目前，國產(chǎn)大模型奮起直追，百花漸次開放。但在基礎理論、標注數(shù)據(jù)、芯片算力等方面與國際頂尖技術相比還存在一定差距。夏睿解釋，“OpenAI在GPT系列模型、強化學習算法、自動編程等領域積累了大量先進技術，具有豐富的數(shù)據(jù)資源和算力支持，以及多領域的應用經(jīng)驗，同時還在不斷研發(fā)新型大模型版本，因此難以在短時間內趕超?！钡脖硎?，近幾年我國自然語言處理技術進步很快，“我們也不宜妄自菲薄，在追趕過程中，需要給國產(chǎn)大模型一些時間。”
夏睿告訴記者，人工智能領域從“0”到“1”的原創(chuàng)性、顛覆性創(chuàng)新，如Transformer、預訓練語言模型、ChatGPT等，多數(shù)源于國際頂尖互聯(lián)網(wǎng)科技公司，而我國人工智能技術更擅長從“1”到“N”，處于跟隨地位，創(chuàng)新模式以應用創(chuàng)新、集成創(chuàng)新為主。“大模型依賴高質量的標注數(shù)據(jù)，中英文優(yōu)質語料方面存在較大差距?！彼J為，我國需要加強構建涵蓋多個領域和類型，更豐富、更優(yōu)質的數(shù)據(jù)資源和標注規(guī)范。同時，強大的算力是構建大模型的基礎，目前大模型算力主要由GPU支撐，而芯片領域的問題也在一定程度上限制和延緩了我國大模型技術的發(fā)展。
大模型的未來發(fā)展路徑
人類獲取知識的方式有視覺、語言、聽覺等，它們在人腦中匯聚，將輸入的不同形式內容貫通起來。因此，許多業(yè)內專家認為，未來多模態(tài)大模型需要做到多模態(tài)的信息在高維空間實現(xiàn)有機融合。
“‘通義千問’既不是起點也不是終點，而是既定路線上的一個節(jié)點?！卑⒗镌浦悄蹸TO周靖人表示，阿里還處在不斷探索基于多模態(tài)大模型的路徑上，未來需要進一步突破創(chuàng)新。比如，如何把各個模態(tài)的模型能力融入同一個模型，是大模型探索過程中很重大的一項挑戰(zhàn)。
2022年，阿里云在業(yè)界首次提出“Model as a Service”（MaaS，模型即服務）概念，并聯(lián)合生態(tài)伙伴聯(lián)合推出國內首個“模型即服務”開放平臺魔搭社區(qū)，匯集行業(yè)領先的預訓練模型，減少開發(fā)者的重復研發(fā)成本。目前，魔搭社區(qū)已與10多家頂尖人工智能機構合作，以開源的方式提供超1600個優(yōu)質模型，匯集行業(yè)和學術熱門的公開數(shù)據(jù)集以及相關專業(yè)領域數(shù)據(jù)集。
“AI開發(fā)的門檻會越來越低，我們希望，未來連小學生也能開發(fā)自己想要的模型，為此需要打造新的開發(fā)范式。一方面，我們認為MaaS是未來人工智能發(fā)展的重要方向，或將促進AI產(chǎn)業(yè)界的大發(fā)展；另一方面，MaaS對基礎設施提出新要求，特別是和云計算基礎設施的深度融合，也帶來新的AI工具的機會?！敝芫溉苏f。
基礎研究是重大原始創(chuàng)新、顛覆性技術、現(xiàn)象級產(chǎn)品的源泉，但同時又存在周期長、難度大、風險高等現(xiàn)實問題。夏睿認為，從事基礎研究不能過于急功近利，OpenAI團隊以追求通用人工智能為理念，不因KPI和短期利益影響和否定發(fā)展路線，持續(xù)積累創(chuàng)新，最終才獲得ChatGPT的成功。“國內也需要一批有理想有情懷的科研人員，更需要營造鼓勵基礎科研、保障潛心致研的科研生態(tài)?！?/p>
未來，國內通用人工智能如何發(fā)展？夏睿分析，一方面，ChatGPT是通往通用人工智能目前最可能的一條路徑，但不是唯一途徑。他表示，目前大模型主要基于連接主義，具有過度依賴數(shù)據(jù)、缺乏解釋性、難以邏輯推理等缺點，“需要引入符號主義，發(fā)展具有可解釋性的、可信和安全的人工智能。”
另一方面，大模型技術本身存在的問題需要逐個擊破。夏睿舉例說，包括大模型涌現(xiàn)能力原理的揭示、大模型生成內容的事實正確性、大模型與真實物理世界的交互性、大模型的壓縮與輕量化、大模型實時性學習、細分專業(yè)領域的知識獲取與推理、大模型性能評估體系等。
企業(yè)根據(jù)獨特行業(yè)場景訓練專屬GPT產(chǎn)品，是GPT發(fā)展的又一“未來式”。據(jù)悉，阿里將開放“通義千問”的能力，企業(yè)在阿里云上既可以調用“通義千問”的全部能力，也可以結合行業(yè)知識和應用場景，訓練自己的企業(yè)大模型。比如，每個企業(yè)都可以有自己的智能客服、智能導購、智能語音助手、文案助手、AI設計師、自動駕駛模型等，而阿里云將提供完備的算力和大模型基礎設施，實現(xiàn)“個性化生長”。
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