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唯有通過人工智能的范式革命建立信息學科范式，才能獲得人工智能研究的源頭創(chuàng)新和整體創(chuàng)新。

(相關資料圖)

數(shù)智前瞻

自ChatGPT橫空出世以來，在短短半年時間里，大語言模型給我們帶來方方面面的震撼，搜索、創(chuàng)意創(chuàng)作、代碼生成脫胎換骨。在大模型助力AI快速發(fā)展的新時代，如何準確把握人工智能的走向，使之更廣泛應用于不同場景，成了業(yè)界爭奪的焦點。那么，通用大模型AI發(fā)展現(xiàn)狀如何，其在商業(yè)應用領域呈現(xiàn)哪些特點，前景是否可期？

通用大模型AI尚處科學進展滯后的初期階段

中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平在接受中國經濟時報記者采訪時表示，通用大模型AI當前發(fā)展處于技術飛速突破，但科學進展滯后的初期階段。技術突破表現(xiàn)在其將相關關系與因果關系結合，突破了大數(shù)據(jù)“相關而非因果”算法的局限?？茖W滯后是指人工智能范式革命仍然沒有發(fā)生，突出問題表現(xiàn)為在物質科學觀束縛下，信息、知識、智能的主體因素(如價值因素和內容因素)被系統(tǒng)地忽略，AI表現(xiàn)出對物質客體把握能力強，而對主客相互作用把握能力弱的“偏癱”現(xiàn)象。在現(xiàn)象上表現(xiàn)為一些明星技術成為“大眾眼中的專家”“專家眼中的大眾”，技術強而科學弱。

姜奇平分析認為，通用大模型AI對商業(yè)應用的影響，是在不需要專家級高端智能情況下，可以替代一些簡單歸納型的知識勞動，但仍不能替代真正的專家進行知識發(fā)現(xiàn)。目前，主要適合一些非創(chuàng)造性的腦力勞動，如助手型的工作。在一些“人算不如天算”的高風險決策、預測領域的應用效果，還有待觀察。

向高級階段邁進還需經歷漫長過程

通用大模型AI雖被業(yè)界看好，但要獲得光明前景，唯有通過人工智能的范式革命建立信息學科范式，才能獲得人工智能研究的源頭創(chuàng)新和整體創(chuàng)新。

姜奇平認為，未來人工智能發(fā)展，需要新科學范式、新信息范式的突破。人工智能范式革命乃是推動物質學科主導的科學時代轉變到信息學科主導的科學新時代的引擎和橋梁。

在姜奇平看來，目前通用大模型發(fā)展存在一定障礙，根本原因在于它援引的是物質學科范式，而把人排除在外。物質學科范式僅僅把物質客體的結構與功能作為自己的研究對象，徹底地排除了主體的一切因素，因而也就排除了價值和內容的立足點，徹底否決了從形式加工出價值和內容的可能性。

因此，姜奇平分析認為，從目前來看，通用大模型AI從初級階段邁向高級階段還需要一個漫長的“交學費”過程。因為其目前主導的思路，是完全用物理學看待物的觀點來看待物與人同時產生作用的人工智能。只有通過人工智能的范式革命建立兼具主客體特征的信息學科范式，才能獲得人工智能研究的源頭創(chuàng)新和整體創(chuàng)新，進入人工智能發(fā)展的高級階段。

“當然，在出現(xiàn)真正的突破之前，應用可以發(fā)揮引導作用?！苯嫫奖硎?，因為應用可以由人主導進行價值判斷，以彌補機器在價值判斷上的無能。在應用過程中需要注意的是，堅持以人為本，以應用需求主導技術能力發(fā)揮，將人的價值能力與機器的物質能力結合起來?？傊?，通用大模型AI應用不能搞“無人駕駛”，要讓人“駕駛”機器。

人工智能應優(yōu)先應用于制造業(yè)領域

人工智能重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業(yè)（300832）、新業(yè)態(tài)、新模式。

人工智能與制造業(yè)融合，是指將人工智能技術應用到制造業(yè)，使制造業(yè)在數(shù)字化和網絡化的基礎上，實現(xiàn)機器的自動反饋和自主優(yōu)化。人工智能在制造業(yè)中的應用廣泛，圍繞提升效率、降低成本、增加產品和服務價值以及探索新業(yè)務模式等價值定位產生了不同的應用場景。

“制造業(yè)的智能化決定了一個國家的實力，人工智能在制造業(yè)領域應該得到優(yōu)先發(fā)展?！敝醒胴斀洿髮W中國互聯(lián)網經濟研究院副院長歐陽日輝對中國經濟時報記者表示，制造業(yè)的智能化決定了一個國家的實力，人工智能在制造業(yè)領域應該得到優(yōu)先發(fā)展。按照應用領域，我國人工智能可分為視覺人工智能、決策類人工智能、語音及語義人工智能等類別。經過多年的發(fā)展和實踐，我國人工智能已廣泛應用于城市管理、金融、零售、制造等諸多領域。其中，電子、汽車、能源電力行業(yè)人工智能預備度較高，應用市場的規(guī)模和增長領先于其他行業(yè)，“人、機、物三元智能融合是未來信息技術的發(fā)展方向，物設備的智能化將是最大的市場，必將形成新的產業(yè)生態(tài)?！?/p>