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配圖來自Canva可畫

ChatGPT的長(zhǎng)時(shí)間發(fā)酵，讓整個(gè)3月份成了國(guó)內(nèi)趕ChatGPT風(fēng)潮的爆發(fā)月，不僅資本市場(chǎng)上各種概念輪番涌現(xiàn)，就連沉悶許久的中文互聯(lián)網(wǎng)世界，也處處洋溢著“久違”的興奮。在3月底舉辦的博鰲亞洲論壇上，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生披露，騰訊正在研發(fā)AIGC以及大模型相關(guān)技術(shù)，類ChatGPT的對(duì)話機(jī)器人也在醞釀中，這使得早前的市場(chǎng)傳言變成了現(xiàn)實(shí)。

在此之前，百度、華為、阿里等眾多業(yè)界巨擘似乎也都紛紛加入了戰(zhàn)隊(duì)。除了大公司之外，資本以及創(chuàng)業(yè)大佬也都現(xiàn)身其中。3月19日，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)在朋友圈高調(diào)宣布，正在親自籌組中文版ChatGPT公司“Project AI 2.0”。重燃創(chuàng)業(yè)野心的也不止李開復(fù)，美團(tuán)王慧文、阿里賈揚(yáng)清、搜狗王小川、京東周伯文均親自下場(chǎng)趕赴大模型賽道，頗有種“星夜兼程”的味道。

【資料圖】

ChatGPT或成為全新的技術(shù)分水嶺

盡管追逐者頗多，但若想要迅速追上早已經(jīng)先行一步的OpenAI，恐怕還有不小的困難。畢竟，這種技術(shù)代差已經(jīng)隨著OpenAI大模型參數(shù)的指數(shù)級(jí)倍增以及開源成本的降低被越拉越大，導(dǎo)致后來的產(chǎn)品即使現(xiàn)在開放，也很難再迎頭趕上前者了。那么，既然如此為什么還要如此踴躍的參與其中呢？因?yàn)锳I時(shí)代真正革命性的技術(shù)應(yīng)用或許已經(jīng)誕生。

對(duì)此，微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨就曾表示：“ChatGPT的誕生絲毫不亞于個(gè)人電腦的誕生。”英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛也表示：“ChatGPT只是起點(diǎn)，我們正處于AI的iPhone時(shí)刻”。類似的表述，在國(guó)內(nèi)眾多大佬的類比普及之下，迅速引發(fā)了廣泛的熱議。顯然，隨著ChatGPT的快速發(fā)展，誕生至今已走過60多個(gè)春秋的AI技術(shù)，或?qū)⒂瓉砑夹g(shù)分水嶺。

首先，生成式AI的大爆發(fā)不僅從技術(shù)還從商業(yè)上，為AI的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用普及指明了方向。有戲言稱：“從人工智障到人工智能，AIGC的突破是關(guān)鍵一步?！睆哪壳皝砜?，以ChatGPT為代表的AIGC大模型，它可以根據(jù)人類給出的提示詞和問題給出具體的解決方案和思路，并仿照人類的表達(dá)方式進(jìn)行回答，它的應(yīng)用普及化使得AI真正在商業(yè)和經(jīng)濟(jì)層面走向縱深，成為一種極為重要的生產(chǎn)力工具。

比如，一個(gè)程序員可以根據(jù)自己的需求給出精確的條件，ChatGPT就可以生成代碼，甚至能夠做出相關(guān)應(yīng)用（已經(jīng)有上架蘋果商店的應(yīng)用了），程序員只需要對(duì)其中的細(xì)節(jié)進(jìn)行調(diào)優(yōu)和測(cè)試即可，這就讓原本需要很多人、很多時(shí)間的應(yīng)用，現(xiàn)在僅需花很低的成本就可以實(shí)現(xiàn)了。對(duì)于目前尚處于迷茫之中的AI應(yīng)用廠商而言，這無疑是一個(gè)令人振奮的全新機(jī)會(huì)點(diǎn)。

其次，生成式AI的大爆發(fā)會(huì)在云服務(wù)等衍生領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響。比如，AI大模型的訓(xùn)練需要海量的算力支持，這對(duì)高性能算力芯片提出了新的要求，同時(shí)其需要云服務(wù)的支持，會(huì)間接推動(dòng)云計(jì)算的大爆發(fā)，其與各個(gè)行業(yè)的深度融合，還能夠極大地釋放各個(gè)行業(yè)的效能，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。

從這個(gè)層面上來說，ChatGPT的應(yīng)用將會(huì)是AI與云，乃至整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中的一個(gè)重要分水嶺，它的出現(xiàn)進(jìn)一步加速了AI從弱人工智能向強(qiáng)人工智能進(jìn)化的進(jìn)程。

百度AII in AI漸入佳境

作為曾經(jīng)的“BAT”三巨頭之一，百度在整個(gè)移動(dòng)時(shí)代表現(xiàn)遠(yuǎn)不如騰訊和阿里亮眼，“百度掉隊(duì)論”一度甚囂塵上。但其實(shí)整個(gè)移動(dòng)時(shí)代，百度都在默默投身到AI的應(yīng)用研發(fā)之中，靠著十年投入上千億的戰(zhàn)略定力，百度終于在AI應(yīng)用迭出之際，逐漸讓外界看到了其內(nèi)在潛力和價(jià)值，ChatGPT的大爆發(fā)更讓置身AI的百度有了“漸入佳境”的感覺。

一方面，百度所做的準(zhǔn)備相對(duì)較早且全面，在生成式AI大潮到來之際有望成為執(zhí)牛耳的第一梯隊(duì)。從時(shí)間上來看，百度早在2012年就成立了深度學(xué)習(xí)研究院，2014年又搭建了“百度大腦”，2016年開始AII in AI，2019年推出文心大模型ERNIE 1.0，在國(guó)內(nèi)一眾互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中可謂是獨(dú)樹一幟。從產(chǎn)業(yè)布局上來看，百度實(shí)現(xiàn)了從“芯片—框架—大模型—應(yīng)用”的全體系A(chǔ)I應(yīng)用能力，這使其具備了更加完整的系統(tǒng)AI訓(xùn)練能力。

具體來說，百度在AI芯片方面推出了高算力芯片—昆侖芯，框架層推出了飛漿深度學(xué)習(xí)框架，再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型，再到搜索、智能云、自動(dòng)駕駛、小度等諸多應(yīng)用，可以說百度具備了全體系的AI能力。這種體系化的能力，在大模型到來之際，最大的好處在于可以使其站在系統(tǒng)層面進(jìn)行優(yōu)化。比如，前端廣泛而豐富的應(yīng)用，可以為大模型訓(xùn)練積累豐富的數(shù)據(jù)，而隨著體系對(duì)算力要求的不斷提高，其可以根據(jù)需要不斷優(yōu)化底層芯片的算力能力，以及框架層的設(shè)計(jì)，使其整體朝最佳方向優(yōu)化，在解決大模型問題時(shí)候方案也會(huì)更加多元。

基于此，百度在這輪AI大潮中是有相當(dāng)實(shí)力成為國(guó)內(nèi)AI應(yīng)用第一梯隊(duì)的企業(yè)，并有望在其中占據(jù)核心位置。

另一方面，生成式AI的迅速普及化發(fā)展，也有利于百度激活乃至豐富現(xiàn)有的商業(yè)化路徑。過去幾年從AI醫(yī)療到金融、電商，都曾經(jīng)受到過AI的影響，但適用范圍相對(duì)較窄且門檻比較高，很多行業(yè)獨(dú)角獸都處于入不敷出的地步，AI業(yè)內(nèi)的獨(dú)角獸如寒武紀(jì)、云從科技等AI四小龍商業(yè)化推進(jìn)不順，使其在資本市場(chǎng)上融資面臨諸多質(zhì)疑，這種困惑在百度身上也體現(xiàn)的十分明顯。

但在這一輪生成式AI的洗禮之下，百度顯然對(duì)其AI的商業(yè)化有了更為清晰的圖景。李彥宏預(yù)測(cè)文心一言將打開三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)：第一是新興云計(jì)算公司，從IaaS轉(zhuǎn)向MaaS（大模型即服務(wù)），大模型應(yīng)用將更為廣泛，智能云地位提高；第二是通過調(diào)用大模型能力，為行業(yè)輸出解決方案的公司；第三，基于大模型技術(shù)底座的應(yīng)用服務(wù)商。

從李彥宏的這一番言論來看，百度顯然對(duì)于AI大模型到來之后的商業(yè)化已有了初步框架。相比蜂擁而來的友商，百度從實(shí)踐上和認(rèn)知上都做了更好的準(zhǔn)備。

阿里謀求全面進(jìn)化

與百度相比，阿里在前沿技術(shù)上的投入也不遑多讓，其在AIGC領(lǐng)域的進(jìn)步更可以用“狂飆”來形容了。

據(jù)悉，早在2020年初阿里達(dá)摩院就啟動(dòng)了中文多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型M6項(xiàng)目，同年6月推出3億參數(shù)的基礎(chǔ)模型。2021年1月，模型參數(shù)就已經(jīng)達(dá)到了百億量級(jí)，成為世界上最大的中文多模態(tài)模型；2021年5月，具有萬億參數(shù)規(guī)模的模型正式投入使用。2022年9月，阿里推出了達(dá)摩院聯(lián)手CCF開源發(fā)展委員會(huì)共同推出AI模型社區(qū)“魔搭”ModelScope，旨在降低AI的應(yīng)用門檻。近日，阿里通義千問語言大模型的發(fā)布，正式宣告了阿里大模型的問世。從阿里在大模型方面取得的進(jìn)展來看，阿里的AI之志并不小，但顯然側(cè)重點(diǎn)會(huì)有所不同。

首先，是探求電商之內(nèi)的再進(jìn)化可能。從整個(gè)國(guó)內(nèi)電商生態(tài)來看，從淘寶天貓、京東、拼多多，再到抖音、快手，電商行業(yè)的基本格局基本奠定，從搜索電商，到社交電商，再到直播電商，行業(yè)的玩法也已經(jīng)基本固定。與此同時(shí)，電商行業(yè)經(jīng)過過去多年的發(fā)展，無論是物流還是電子支付等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都已經(jīng)比較完善，行業(yè)進(jìn)入高度成熟階段，線上交易效率和體驗(yàn)已經(jīng)比較高了。

不難看出，在現(xiàn)有的技術(shù)條件下，電商行業(yè)已經(jīng)很難在取得新的突破了。但隨著AI的技術(shù)進(jìn)步，電商行業(yè)再次有了全新的進(jìn)化可能性。簡(jiǎn)而言之，類似ChatGPT的生成式AI技術(shù)應(yīng)用作用有兩方面：一方面是用戶端產(chǎn)生了智能對(duì)話式導(dǎo)購助手，為用戶提供更好的消費(fèi)體驗(yàn)；另一方面在商家端，替代了部分商家運(yùn)營(yíng)和客服的工作，提升了商家的運(yùn)營(yíng)效率。

從電商業(yè)態(tài)上來看，該技術(shù)的作用遠(yuǎn)不止于此。相關(guān)技術(shù)的高度智能化，會(huì)讓用戶需要的整體性解決方案變成全新的“打包產(chǎn)品”，從而引導(dǎo)電商平臺(tái)的資源和服務(wù)走向整合。比如，原來出行消費(fèi)者可能會(huì)看攻略、選路線，然后再去根據(jù)預(yù)算做方案，每一個(gè)步驟都會(huì)產(chǎn)生全新的節(jié)點(diǎn)（比如去小紅書看出行攻略、去攜程買票、根據(jù)美團(tuán)挑選本地路線等等），現(xiàn)在通過類似ChatGPT的技術(shù)快速設(shè)定預(yù)算和路線、時(shí)間等變量，就可以得到多種可選方案，所有服務(wù)可以一站式購買，這就減少了用戶從多平臺(tái)選購產(chǎn)品的可能，為電商平臺(tái)的資源集聚創(chuàng)造了條件。以此來看，在生成式AI大量應(yīng)用之后，阿里的電商形態(tài)還存在全新的進(jìn)步空間。

其次，在電商業(yè)態(tài)之外，阿里云等相關(guān)業(yè)務(wù)也將受其AI大模型技術(shù)的雙向帶動(dòng)。一方面，阿里云作為國(guó)內(nèi)最大的云服務(wù)商，其已經(jīng)在AI芯片自研、數(shù)據(jù)中心規(guī)模等諸多領(lǐng)域走到了行業(yè)前列，其海量的算力資源使其有能力成為生成式AI時(shí)代的“賣鏟人”；另一方面，ChatGPT潛在的應(yīng)用前景也是其看重該技術(shù)的重要方面。

據(jù)IDC發(fā)布的《2022H1中國(guó)AI云服務(wù)市場(chǎng)研究報(bào)告》顯示，阿里在與ChatGPT相關(guān)的多個(gè)技術(shù)賽道中都是名列前茅，其中在自然語言處理、智能語音、對(duì)話式AI的市場(chǎng)份額占比均為第一。充足的技術(shù)儲(chǔ)備，使其擁有了足夠多參與“生成式AI競(jìng)技”的籌碼。阿里的組織架構(gòu)調(diào)整和集團(tuán)拆分，似乎也昭示了其高層對(duì)阿里云業(yè)務(wù)以及整個(gè)技術(shù)推進(jìn)的重視程度。

在本輪組織架構(gòu)調(diào)整中，阿里云總裁由之前的張建峰換成了集團(tuán)CEO張勇，而張勇接任阿里云之后首個(gè)大動(dòng)作，就是發(fā)布阿里通義千言語言大模型。可見，在這輪變化之中，阿里正依托技術(shù)變革的潮流尋求全面的自我進(jìn)化。

騰訊志在全真互聯(lián)

與阿里、百度相比，騰訊在介入ChatGPT方面也有自己的目標(biāo)和側(cè)重，其此前所提出的數(shù)實(shí)融合、全真互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等目標(biāo)，正是其發(fā)力的重點(diǎn)。在之前舉辦的博鰲亞洲論壇上，騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生認(rèn)為，下一代互聯(lián)網(wǎng)的三大趨勢(shì)，分別是AI驅(qū)動(dòng)、全真互聯(lián)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

具體來說，上一代互聯(lián)網(wǎng)的核心主要是連接人與人、人與內(nèi)容、人與服務(wù)、產(chǎn)品，下一代互聯(lián)網(wǎng)連接的載體可能會(huì)變成AI應(yīng)用，而不再是以人主體，比如內(nèi)容可能就是AI生成的；全真互聯(lián)方面，信息載體會(huì)從過去的圖文變成音視頻，以三維方式呈現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界比如元宇宙；產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面，技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)端結(jié)合愈發(fā)密切、深入，產(chǎn)業(yè)升級(jí)速度會(huì)加快?；谝陨夏繕?biāo)，騰訊也在做全方位的布局。

一來，圍繞生成式AI的延伸和應(yīng)用，將相關(guān)技術(shù)融入進(jìn)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)之中創(chuàng)造全新的空間。比如，通過將其旗下的生成式AI與微信、QQ等王牌應(yīng)用關(guān)聯(lián)，利用其在數(shù)據(jù)端的優(yōu)勢(shì)，打造新的增量市場(chǎng)。比如，生成式AI將可能改變現(xiàn)有的搜索方式，對(duì)話式搜索未來可能會(huì)出現(xiàn)在微信或者QQ的對(duì)話框之內(nèi)，根據(jù)搜索需求來尋找搜索結(jié)果，形成新的場(chǎng)景和路徑。

放在將來來看，騰訊此前發(fā)力的元宇宙場(chǎng)景中，數(shù)字人與生成式AI的融合，可能變成一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用門類，助力其全真互聯(lián)場(chǎng)景的落地。

二來，圍繞騰訊“鏈接一切”的宗旨，未來生成式AI加持之下騰訊可以借助各種各樣的類GPT應(yīng)用加速嵌入各類產(chǎn)業(yè)之中，會(huì)增強(qiáng)其在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的影響力。其實(shí)對(duì)于騰訊而言，目前最大的無力感就是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的路徑，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域并不能直接套用，因?yàn)槊總€(gè)行業(yè)都會(huì)有自己的規(guī)則和需求，因此只能根據(jù)行業(yè)來進(jìn)行改變。但未來在大模型發(fā)展之后，各類產(chǎn)業(yè)版的GPT就會(huì)在連接上發(fā)生改變，從而讓其具備更好的“產(chǎn)業(yè)連接能力”。

結(jié)語

毫無疑問，對(duì)于AI大模型的爆發(fā)，以百度、騰訊、阿里為代表的BAT，已經(jīng)有了非常明確的共識(shí)——不是考慮參不參與的問題，而是考慮如何參與才能不掉隊(duì)的問題。而在當(dāng)下，它們也都結(jié)合自身實(shí)際形成了自己的路徑。那么，在即將到來的AI大時(shí)代，誰將首先問鼎呢?

從底層技術(shù)和參與時(shí)間上來看，百度投注AI的時(shí)間最長(zhǎng)，但與此同時(shí)也應(yīng)該看到阿里、騰訊由于體量更大的緣故（年?duì)I收數(shù)千億、利潤(rùn)很高），在AI技術(shù)的演進(jìn)中對(duì)其投入也同樣不低。比如，阿里云旗下從芯片到數(shù)據(jù)、應(yīng)用乃至于云操作系統(tǒng)，基本都是全體系的貫通，騰訊云在近些年進(jìn)軍B端的過程中，也做了諸多投入，技術(shù)成果同樣不少，因此三者就技術(shù)水平而言很難說誰更勝一籌，只能說是各具特色、旗鼓相當(dāng)。

不同的是，百度在移動(dòng)時(shí)代的“錯(cuò)過”，使其在上一輪行業(yè)發(fā)展中失了一些機(jī)遇。但在AI主導(dǎo)的新時(shí)代，百度或?qū)⒂袡C(jī)會(huì)拿到屬于自己的王牌。而騰訊、阿里基于其強(qiáng)投入和豐富場(chǎng)景，未來也將大概率繼續(xù)留在牌桌上。從這個(gè)意義上來說，曾經(jīng)BAT的固有格局或許將在生成式AI大爆發(fā)時(shí)代重新浮現(xiàn)，只是這次牌桌上或許會(huì)產(chǎn)生很多的玩家，其中就包括移動(dòng)時(shí)代過來的TMD以及眾多新興巨頭。