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在AI大模型時代,重估中國算力-精選
發(fā)布時間:2023-05-28 11:46:33 文章來源:阿爾法工場
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與大模型息息相關(guān)的算力,成為了聯(lián)想集團未來增收的強力引擎。

當ChatGPT吹響了生成式AI的號角,一個嶄新的世界,便悄然從蘊藏了海量算力的服務(wù)器中誕生了。


(資料圖片)

在這個被稱為AIGC的時代里,傳統(tǒng)的Al技術(shù),正經(jīng)歷著從感知、理解世界,到生成、創(chuàng)造世界的飛躍。多模態(tài)的內(nèi)容樣式、快速、高效的生成速度,使人類的智能邁向了一個新的臺階。

然而,文明的每一次飛躍,都必然伴隨著能源的進一步開發(fā)。這樣的“能源”,在AIGC時代,正是無數(shù)服務(wù)器中運轉(zhuǎn)不息的龐大算力。

如果說,大模型是AI抽象化的“肉身”,那么海量的算力,則是維系這具肉身運轉(zhuǎn)的“血液”。

隨著ChatGPT等人工智能技術(shù)的高速發(fā)展,以及大語言模型的出現(xiàn)和應(yīng)用,各個企業(yè)對智能算力的需求也在與日俱增。

Gartner預(yù)測,2025年全球服務(wù)器市場規(guī)模將超過1320億美元,存儲設(shè)備市場將達到360億美元規(guī)模,邊緣計算設(shè)備市場規(guī)模將達370億美元。預(yù)計2025年全球AI服務(wù)器市場規(guī)模將達318億美元,年復合增長率為19.5%。

此番形勢下,誰掌握了算力這一關(guān)鍵的新“能源”,誰就掌握了AIGC時代的未來。

而這種掌握“關(guān)鍵資源”,進而盡享時代紅利的邏輯,此前已經(jīng)真實地在寧德時代的身上實現(xiàn)過了。

作為中國最大的動力電池生產(chǎn)商,也是全球最大的鋰電池供應(yīng)商之一,寧德時代在2020年上市后,股價一路飆升,市值超過了特斯拉,成為全球最大的新能源企業(yè)。

究其原因,無外乎隨著新能源汽車的快速發(fā)展,人們對動力電池的需求也在不斷增加。

寧德時代正是抓住了這一時代機遇,積極擴大產(chǎn)能,并加強了對上下游產(chǎn)業(yè)鏈的投資布局,進而一躍成為了新能源領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。

而在AIGC時代,相似的歷史,也正在另一個中國算力巨頭——聯(lián)想集團身上重演。

01 吃盡AI“底層資源”紅利

近日,聯(lián)想集團(0992.HK)公布了截至2023年3月31日的2022/23財年全年及第四財季業(yè)績:全年營收為4240億人民幣,凈利潤129億人民幣;第四季度營收為865億人民幣,凈利潤19億人民幣。

可喜的是,PC之外的多元化增長引擎日趨強勁:全年非PC營收占比提升到近40%。

非PC營收中,ISG基礎(chǔ)設(shè)施方案業(yè)務(wù)集團全年營收增長37%,達668億人民幣,服務(wù)器、存儲、軟件等細分業(yè)務(wù)均實現(xiàn)快速增長。

在AIGC革命引爆算力軍備競賽的第四財季,聯(lián)想集團的ISG營收增長更是高達56.2%,正式躋入了全球第三大服務(wù)器廠商。

正如昔日的寧德時代,憑借著其動力電池系統(tǒng),在全球市場高達32.6%占有率,成為A股市場的獨角獸企業(yè)一樣。在服務(wù)器領(lǐng)域廣泛布局的聯(lián)想集團,憑借其構(gòu)筑的龐大算力生態(tài),儼然成為了AIGC時代最大的開拓者之一。

在AIGC領(lǐng)域,聯(lián)想集團ISG能夠提供全球最豐富多樣的AI-Ready產(chǎn)品組合,從而向市場提供豐富多樣的產(chǎn)品組合。

例如,在與英特爾進行自動駕駛領(lǐng)域的合作中,聯(lián)想集團利用英特爾的端到端技術(shù)優(yōu)勢,通過車內(nèi)高性能計算、車載5G通信 平臺和數(shù)據(jù)中心打造了“車到云”的全棧數(shù)據(jù)分析能力。

在與英特爾在智能醫(yī)療領(lǐng)域的合作中,聯(lián)想集團與英特爾合作,為醫(yī)療行業(yè)客戶支撐生物信息智能化分析和處理、醫(yī)學影像數(shù)字化等應(yīng)用。

同時,聯(lián)想集團還深入了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造業(yè),并與微軟和英偉達合作,打造了全球首個也是最大的Omniverse OVX數(shù)字孿生平臺,通過計算機視覺、預(yù)測性維護以及生產(chǎn)線上的異常檢測優(yōu)化整體流程。

如此多業(yè)態(tài)的廣泛布局,讓聯(lián)想集團具備了通過規(guī)模效應(yīng)攤薄成本,進而實現(xiàn)ISG持續(xù)增長的機遇。

全財年,ISG實現(xiàn)營收668億人民幣,同比增長37%,運營利潤猛增1363%,正式由轉(zhuǎn)型域進入績效域,成為支撐集團業(yè)績增長的強勁引擎之一。服務(wù)器、存儲、軟件業(yè)務(wù)均實現(xiàn)29%、208%、25%的快速增長,同時創(chuàng)下營收新高。

在算力需求日益旺盛的當下,聯(lián)想集團ISG將充分發(fā)揮全球最大算力基礎(chǔ)設(shè)施提供商的優(yōu)勢,為數(shù)字中國建設(shè)添磚加瓦。

然而,這樣廣泛而深入的多領(lǐng)域滲透,卻并非是一種人皆可往的寬闊賽道。某種程度上說,聯(lián)想集團與當年的寧德時代一樣,由于其自身強大的技術(shù)積累,在算力與新能源這類“底層資源”的競爭上,具有了一種“贏家通吃”的獨占優(yōu)勢。

02 縱向的能力

具體來說,這種舍我其誰的獨占優(yōu)勢,是科技革命浪潮下,一家科技企業(yè)自身所具備的產(chǎn)能、技術(shù)優(yōu)勢所造就的。

因為科技領(lǐng)域與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域不同,企業(yè)無法簡單地通過“燒錢策略”來跑馬圈地,搶占市場,而更多地要依靠實打?qū)嵉漠a(chǎn)品實力、技術(shù)功底一類的“硬功夫”來征服客戶。

在這一點上,身為新能源龍頭企業(yè)的寧德時代給出了一個極佳的范例。

在技術(shù)研發(fā)方面,寧德時代擁有3772項境內(nèi)專利及673項境外專利,正在申請的境內(nèi)和境外專利合計5777項。寧德時代還開啟了技術(shù)輸出的模式,與ATL、摩比斯、Arun Plus等達成了CTP技術(shù)許可協(xié)議,每年可獲取1.5億美元技術(shù)授權(quán)收入。

而同樣地,試圖在智能算力賽道上拼出一條路的聯(lián)想集團,其重點投入AI賦能的基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新,包括人工智能賦能的邊緣計算、混合云和智能化運維等,都極大地增強了其技術(shù)實力和全棧賦能的能力。

具體來說,聯(lián)想集團在 " 端 —邊—云—網(wǎng)—智 " 的新 IT 技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)上,通過內(nèi)生外化打磨出了中臺化、云原生、AI 內(nèi)嵌的 " 擎天 " 智能引擎,構(gòu)建了業(yè)內(nèi)少有的全棧算力優(yōu)勢。

其構(gòu)建的高度可擴展、可移植、可維護、可升級的系統(tǒng),能夠適應(yīng)不同規(guī)模和復雜度的業(yè)務(wù)場景,實現(xiàn)快速迭代和持續(xù)交付。

而在聯(lián)想集團進行全棧升級的過程中,值得一提的是聯(lián)想大腦,它是聯(lián)想自主研發(fā)的企業(yè)級人工智能平臺,其融合了分布式大規(guī)模人工智能模型訓練、云邊端協(xié)同學習推理兩大核心能力,提供6大類100余項AI能力。

聯(lián)想大腦,目前已廣泛應(yīng)用在了聯(lián)想集團的智能設(shè)備、智能基礎(chǔ)設(shè)施、以及行業(yè)智能化的一系列產(chǎn)品和服務(wù)中,為制造、醫(yī)療、教育、金融、零售等多個行業(yè)提供了智能化解決方案。

聯(lián)想集團結(jié)合自身在云計算領(lǐng)域超過10年的應(yīng)用經(jīng)驗,圍繞客戶需求和市場變化,不斷拓展上下游產(chǎn)業(yè)鏈,提供端到端的解決方案,以創(chuàng)新為驅(qū)動,不斷投入研發(fā)和生產(chǎn)設(shè)備,從而增強了自身的競爭力和不可替代性。

如果說,這種基于智能算力的全棧賦能實力,是聯(lián)想集團在AIGC時代得以在“縱向”領(lǐng)域廣泛布局的原因,那么其強大的服務(wù)器技術(shù),則成了其得以在“橫向”地在全球市場進行深度布局的強力引擎。

03 智能資本的全球“再征服”

在AIGC時代已然到來的今天,無所不在的智能化網(wǎng)絡(luò),就如同打破了一個個傳統(tǒng)經(jīng)濟體防線的“堅船利炮”,敲響了舊時代生產(chǎn)方式的喪鐘。

邊緣計算與云平臺,成為了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的雙眼與大腦,使原先龐雜、且彼此獨立的生產(chǎn)工序,變成了高效、協(xié)同的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò),處理著以往靠人腦難以計算的龐大數(shù)據(jù)。

在這一新興且強大的生產(chǎn)力面前,任何一個國家和地區(qū),想不被這些日益進化的智能“擠垮”,就只能別無選擇地追隨先行者的步伐,積極擁抱大模型、擁抱AI。

從這個角度上說,AIGC時代的本質(zhì),正是以生成式AI為代表的“智能資本”,對世界市場的一次“再統(tǒng)一”,或“再征服”。

而在這樣的“統(tǒng)一”或“征服”中,強大的算力,則成為了世界各地企業(yè)共同的需求。而聯(lián)想集團正是基于這樣的判斷,在服務(wù)器領(lǐng)域進行了全球化的宏大布局。

而在這樣的全球化布局中,聯(lián)想集團既具備了強大的算力優(yōu)勢,亦兼具了針對不同企業(yè)的精細化解決方案。

可謂是“炮彈既造得大,打得又準”。

在算力層面,全球性能最強的500臺高性能計算集群中,聯(lián)想集團入圍182臺,獨占TOP500中32.2%的份額,第十次蟬聯(lián)該榜單制造商份額第一,彰顯了其在高性能計算領(lǐng)域的強大實力。

而聯(lián)想集團利用自主研發(fā)的LiCO平臺,實現(xiàn)了對多種類型的GPU服務(wù)器的統(tǒng)一管理和調(diào)度,簡化了高性能計算和AI訓練和推理的流程和難度。

而在多樣化需求方面,聯(lián)想集團具備從底層的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲、配套軟件,到節(jié)能環(huán)保、風火水電等端到端的全棧式大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的設(shè)計、建設(shè)和運維能力,能夠為客戶提供一站式的數(shù)據(jù)中心解決方案。

目前,聯(lián)想集團在全球擁有30多個生產(chǎn)基地,繼去年6月匈牙利工廠正式投產(chǎn)后,今年5月,聯(lián)想集團南方智能制造基地實現(xiàn)規(guī)模投產(chǎn)。這座聯(lián)想集團旗下生產(chǎn)復雜性最高的智能制造工廠定位為全球智能制造的“母本工廠”。

南方智能制造基地率先應(yīng)用的先進技術(shù),可以形成可復制可推廣的智能制造方案,已成功實現(xiàn)對匈牙利工廠、墨西哥工廠的賦能。

同時,聯(lián)想集團擁有全球化的研發(fā)網(wǎng)絡(luò),擁有超過10000名工程師、科學家和研究人員,在全球設(shè)立了12個研發(fā)中心,包括中國、美國、日本、德國、印度等地。這些研發(fā)中心可以充分利用全球的技術(shù)資源和人才優(yōu)勢,進行前沿的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品開發(fā),同時也可以根據(jù)不同市場的需求和特點,進行本土化的產(chǎn)品設(shè)計和優(yōu)化。

所有這一切,都彰顯著聯(lián)想集團布局全球服務(wù)器產(chǎn)業(yè)的實力與決心。

04 AIGC時代重估算力

綜上所述,聯(lián)想集團在AIGC時代的核心價值,是由其強大的算力及服務(wù)器技術(shù),以及深度布局全球算力市場的戰(zhàn)略格局決定的。

換句話說,真正決定聯(lián)想集團未來市值的,不在于其龐大的體量,或目前已有的客戶資源、市場份額,而在于其手中懷揣著的,象征著新時代方向的明珠——算力。

OpenAI的CEO 薩姆·奧特曼曾言:判斷一種技術(shù)是不是風口,能不能成為趨勢,最重要的一點,就是該技術(shù)問世之后,人們是否會經(jīng)常將其使用。

而目前愈發(fā)普及的ChatGPT等生成式AI,則當之無愧地做到了這點。

在這樣的前景下,與大模型息息相關(guān)的算力,就成為了聯(lián)想集團未來增收的強力引擎。

也正因如此,在對聯(lián)想集團在AIGC時代的價值進行重估時,我們就不得不將其在服務(wù)器業(yè)務(wù)的營收能力,作為主要考量標準。

根據(jù)IDC數(shù)據(jù),聯(lián)想集團在2020年全球AI服務(wù)器市場規(guī)模為754億元人民幣。聯(lián)想集團的AI服務(wù)器業(yè)務(wù)營收約為52億元人民幣,凈利潤約為0.45億元人民幣。

以目前的增收水平,聯(lián)想集團在2024年全球AI服務(wù)器市場規(guī)模將達到1791億元人民幣。AI服務(wù)器業(yè)務(wù)營收入約為123.6億元人民幣,凈利潤約為1.09億元人民幣。

根據(jù)國際上知名的云計算服務(wù)商AWS (亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù))和Azure(微軟云計算平臺)的市值比例,以及聯(lián)想集團自身的優(yōu)勢,倘若給予聯(lián)想在算力領(lǐng)域20倍PE,聯(lián)想集團的預(yù)期市值將為1560億元人民幣。

預(yù)計2024財年將實現(xiàn)稅前利潤25億美元,凈利潤12億美元。

這樣的營收能力,代表的不僅是聯(lián)想集團過去在算力領(lǐng)域?qū)嵙Φ难由?,更是其對AIGC時代智能化場景終將普及的增長空間。

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