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【資料圖】

迎接云端與邊緣計(jì)算融合時(shí)代

上海2023年8月29日/美通社/ --如今，便攜消費(fèi)電子設(shè)備不僅直接支持個(gè)人數(shù)據(jù)生活，還引領(lǐng)著全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的爆炸式增長。根據(jù)IDC發(fā)布的《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》報(bào)告，自2018年的33ZB起，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將成長至175ZB，相當(dāng)于每天產(chǎn)生491EB的數(shù)據(jù)。然而，這龐大的數(shù)據(jù)涌入?yún)s對(duì)現(xiàn)有的云端網(wǎng)絡(luò)和邊緣計(jì)算架構(gòu)提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。環(huán)旭電子（USI，上海證券交易所股票代碼：601231），作為全球電子設(shè)計(jì)制造領(lǐng)導(dǎo)廠商，推出了為應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)代挑戰(zhàn)而優(yōu)化的邊緣計(jì)算解決方案。

隨著邊緣設(shè)備的不斷增加，傳輸大量數(shù)據(jù)至云端將帶來龐大的成本。而邊緣計(jì)算則允許在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、儲(chǔ)存和分析，只將必要的數(shù)據(jù)回傳至云端，極大地降低了帶寬需求和相關(guān)成本。此外安全性和隱私問題也是現(xiàn)代科技面臨的嚴(yán)重挑戰(zhàn)，而通過邊緣計(jì)算減少在網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，有效降低了數(shù)據(jù)被攔截的風(fēng)險(xiǎn)，提升了整體安全性。

憑借AI技術(shù)，邊緣計(jì)算可實(shí)現(xiàn)更快的處理速度，充分發(fā)揮未開發(fā)數(shù)據(jù)的潛力。除了數(shù)據(jù)量的增長外，人工智能（AI）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、自動(dòng)駕駛、智慧城市和智慧醫(yī)療等多種應(yīng)用的崛起，進(jìn)一步增加了對(duì)云端架構(gòu)的需求。然而，這些應(yīng)用對(duì)反應(yīng)速度、網(wǎng)絡(luò)帶寬、安全性和隱私保護(hù)等方面提出了極高要求。

作為全球知名電子設(shè)計(jì)制造服務(wù)解決方案廠商，環(huán)旭電子充分了解上述的挑戰(zhàn)與需求。公司不斷深耕服務(wù)器領(lǐng)域，致力于開發(fā)靈活的邊緣計(jì)算服務(wù)器，以迎合各類市場及應(yīng)用場景的差異化需求。與傳統(tǒng)服務(wù)器設(shè)計(jì)不同，環(huán)旭電子重新定義傳統(tǒng)服務(wù)器的一體式，創(chuàng)新之處在于其一分為二的模塊化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，分為運(yùn)算與安全為核心的CPU板（搭載Intel IceLake-D + TPM），以及輸出為主的IO板。此經(jīng)過精心設(shè)計(jì)的方案適用于半寬1U和2U機(jī)箱，同時(shí)提供25G/10G SFP28和1G RJ45等選擇，以適應(yīng)多樣的網(wǎng)絡(luò)連接需求。

此外，環(huán)旭電子不僅在2U系統(tǒng)上提供WiFi/LTE/5G支持，也針對(duì)不斷增長的無線管理和數(shù)據(jù)傳輸需求提供解決方案。對(duì)于智慧城市、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的高運(yùn)算需求，設(shè)計(jì)了超過五種PCIe Gen4轉(zhuǎn)接卡和Storage背板，有效支持了影像辨識(shí)處理和備援容錯(cuò)等多樣需求。同時(shí)根據(jù)不同使用場景需求，提供1U系統(tǒng)和1G IO板，透過PCIe轉(zhuǎn)接卡和NVMe背板的整合，實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)算與儲(chǔ)存。

環(huán)旭電子研發(fā)中心處長戴進(jìn)煌指出：這種模塊化架構(gòu)可讓客戶自由搭配，使用于不同邊緣計(jì)算之場景，達(dá)到最佳性價(jià)比的組合。無論是在智慧城市、自駕車、智能制造，還是其他各種場景，環(huán)旭電子皆能提供客戶最佳之解決方案，協(xié)助客戶于市場中取得領(lǐng)先地位，共創(chuàng)雙贏。

隨著科技的飛速發(fā)展，未來的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)將進(jìn)一步融合云端與邊緣計(jì)算，共同鑄造出嶄新的數(shù)據(jù)時(shí)代。云端將深耕于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，催生出復(fù)雜而強(qiáng)大的人工智能應(yīng)用模式；而邊緣計(jì)算將以這些模式為基礎(chǔ)，推演出各種不同場景下的智能應(yīng)用。而邊緣計(jì)算則將以這些云端模式為指導(dǎo)，成為實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用的推手。邊緣計(jì)算將廣泛應(yīng)用于增強(qiáng)型行動(dòng)寬帶（eMBB）、超可靠低延遲通信（uRLCC）以及大規(guī)模機(jī)器通信（mMTC）等領(lǐng)域，助力實(shí)現(xiàn)更智能、更高效的城市、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域。

人工智能結(jié)合邊緣計(jì)算的應(yīng)用場景