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大模型“混戰(zhàn)”正在進入白熱化階段。

根據(jù)科技部日前發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》，中國研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二，僅次于美國，其中國內(nèi)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個。

(相關(guān)資料圖)

“人工智能大模型行業(yè)中所謂的泡沫不是壞事情，我們不怕大家一哄而上，但是就怕一哄而下?！?月27日，中國科學院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅在接受等媒體采訪時表示，當下的確有大量的玩家處于這一賽道之內(nèi)，但在行業(yè)退潮之時，有幾個能留在這里仍是未知之數(shù)。

“能否留下來，資金已經(jīng)不是最主要的問題，真正的挑戰(zhàn)在于創(chuàng)新與人才?！蓖鯃哉f道。

事實上，無論是海外還是國內(nèi)，當下涉足大模型的企業(yè)都在瘋狂延攬人才。據(jù)薪酬網(wǎng)站Levels.fyi統(tǒng)計的數(shù)據(jù)顯示，OpenAI為軟件工程師提供的年薪中值已經(jīng)高達92.5萬美元，而李開復、王小川、王慧文等中國知名創(chuàng)業(yè)者與科技投資人在日前也紛紛飛往硅谷，開啟“挖人大戰(zhàn)”。

在這一背景之下，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的“工程師紅利”與相關(guān)人才供給問題再次成為業(yè)內(nèi)討論的焦點。

“在科技迅猛發(fā)展的背景下，教育也面臨著一定的轉(zhuǎn)型。這其中存在兩方面的問題，首先是怎樣把學生基礎(chǔ)的理論扎得更深，其次是如何讓學生的動手能力和分析能力更強，并和企業(yè)的需求結(jié)合起來?！睆偷┐髮W人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長漆遠在接受記者專訪時表示，人才的實戰(zhàn)能力是彌補高校與企業(yè)之間鴻溝的重要環(huán)節(jié)，而當下這一方面正在呼喚著智算平臺等“硬件”的支持。

6月27日，國內(nèi)高校最大的云上科研智算平臺在復旦大學正式上線。該平臺由復旦大學、阿里云等共同打造，名為CFFF（Computing for the Future at Fudan）。在王堅看來，這一模型的核心意義在于，中國高校首次擁有了和科技巨頭一樣的研究計算平臺，研究真正進入了計算驅(qū)動的時代。

大模型時代的產(chǎn)學研聯(lián)動

事實上，縱觀技術(shù)的發(fā)展歷史，尤其在計算以及通訊領(lǐng)域，高校與企業(yè)的合作已經(jīng)成為了創(chuàng)新的源泉之一。

例如，IBM和哥倫比亞大學的合作誕生了計算機專業(yè)。MIT跟貝爾實驗室的合作又讓今天幾乎每個大學工學院誕生了通信專業(yè)。

因此在王堅看來，此次復旦大學和阿里云合作的CFFF平臺在公共云上的部署，對于高校建設(shè)科研計算平臺也是一個重要的轉(zhuǎn)折點和里程碑。

“在人工智能大模型時代，產(chǎn)學研的聯(lián)動在本質(zhì)上已經(jīng)變成了 ‘創(chuàng)新’的聯(lián)動，而創(chuàng)新越來越依賴于計算這一最基本的研究平臺和基礎(chǔ)設(shè)施。學校能擁有和企業(yè)一樣的算力基礎(chǔ)設(shè)施，公共云是非常重要的保證?！?/p>

記者了解到，當下很多研究都依賴于計算，但即便在美國，高校也不具備今天很多企業(yè)所具有的研究計算平臺。很多國際知名高校還停留在用大型機或者個人PC做研究的階段?！斑@不是選擇什么云計算部署方式的問題，而是關(guān)系到我們對計算的認識?！蓖鯃哉f道。

“今天千行百業(yè)對我們開放的問題遠遠多于大模型可以解答的問題?！痹谕鯃钥磥恚壳靶袠I(yè)對于大模型的認知仍然有所局限，“業(yè)內(nèi)提起大模型都是文本大模型，但這個世界不知道要比文本豐富多彩多少倍，這一局限背后就是大家認知還沒有開放的問題?！?/p>

而公共云的部署方式有著其獨特的優(yōu)勢所在。王堅表示，任何基礎(chǔ)設(shè)施在發(fā)展過程中的開放性都是非常重要的，但是它開放的同時需要保證最基本的安全。

“不然的話大家一定會做的越來越封閉，越來越不像一個公共的產(chǎn)品，也不符合開放科學的實踐原則?！?/p>

漆遠則從高校的角度為記者進行了解釋，他表示，如果沒有相關(guān)工程師的運維，很多高校內(nèi)的科學大裝置無法正常的完成運行，而在工程師的協(xié)助下，科學家可以在上面進一步開發(fā)模型來推進真正的科學發(fā)現(xiàn)，以及進行科學的驗證，因此這是一個雙向的結(jié)合。

換言之，公共云在開放的同時保證了安全，而這樣一個新型的大科學裝置，其運維必須借助公共資源，才能高效低成本地部署。

公開資料顯示，智能計算相較通用計算的投入成本、技術(shù)門檻更高，各環(huán)節(jié)投資規(guī)模合計可能高達數(shù)百億元?？梢哉f，智能算力成本是通用算力的10倍以上。非公共云的模式變得更不可持續(xù)。

據(jù)介紹，CFFF平臺由面向多學科融合創(chuàng)新的AI for Science智能計算集群“切問”一號和面向高精尖研究的專用高性能計算集群“近思”一號兩部分組成——借助阿里云的大規(guī)模異構(gòu)算力融合調(diào)度技術(shù)、分級存儲技術(shù)、AI與大數(shù)據(jù)一體化技術(shù)，連成了一臺真正意義上的“超級計算機”。

其中，阿里云烏蘭察布數(shù)據(jù)中心以公共云模式為復旦校內(nèi)多學院的多個科研項目提供超千卡并行智能計算，支持千億參數(shù)的大模型訓練。千卡并行的有效算力達到行業(yè)領(lǐng)先的92%，可拓展性達到萬卡，萬卡并行有效算力也可達90%。

人工智能與創(chuàng)新文化

事實上，當下“百模大戰(zhàn)”的競爭已經(jīng)不僅僅局限于企業(yè)領(lǐng)域，旺盛的人才需求也為國內(nèi)乃至于海外的頂尖高校拋出了一個難題。

而在傳統(tǒng)認知中“文理見長，工科較弱”的復旦大學此次如此積極布局大模型基礎(chǔ)設(shè)施，也體現(xiàn)著國內(nèi)高校在相關(guān)人才培養(yǎng)上的創(chuàng)新膽識。

中國科學院院士、復旦大學校長金力在接受記者采訪時表示，復旦大學在傳統(tǒng)的工科領(lǐng)域的優(yōu)勢并不明顯，因此學校也在積極搶抓新技術(shù)帶來的學科變革，培養(yǎng)更多“新工科”下的專業(yè)人才。

那么，新工科和傳統(tǒng)工科又存在著哪些差別？

金力解釋稱，“新工科”下的人才不僅僅要能夠用成熟的技術(shù)、材料或者產(chǎn)品去實現(xiàn)普遍的發(fā)展，其還必須具備把原創(chuàng)的東西通過工程化變成未來產(chǎn)品的能力。一言以蔽之，就是“將那些原來公眾認知中沒用的東西變成有用的產(chǎn)品。”

“大模型可以用更多、更好的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)一些原來并沒有看到，也并不了解的新的規(guī)律，但僅僅發(fā)現(xiàn)這個東西是沒有用的，它需要學科的專家在隨后跟進驗證，并且去挖掘它的規(guī)律，這才是科學。所以AI for 科學的本質(zhì)是，一方面用AI發(fā)現(xiàn)規(guī)律，發(fā)現(xiàn)規(guī)律的線索，另一方面則是去驗證并且解決科學問題?！苯鹆φf道。

記者在現(xiàn)場了解到，目前，CFFF平臺上的第一個科研成果已經(jīng)誕生。復旦大學人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院李昊團隊近期發(fā)布了45億參數(shù)量的中短期天氣預(yù)報大模型，預(yù)測效果在公開數(shù)據(jù)集上首次達到業(yè)界公認的ECMWF（歐洲中期天氣預(yù)報中心）集合平均水平，并將預(yù)測速度從原來的小時級縮短到了3秒內(nèi)?！盎贑FFF平臺的千卡并行智能計算，這樣一個規(guī)模的大模型只用一天就完成了訓練。傳統(tǒng)的計算平臺是很難做到的?！崩铌徽f。