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記者駱軼琪汕頭報道

在工業(yè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，工業(yè)元宇宙理念在近些年被各地積極提及和推進，作為一種遠期技術(shù)發(fā)展愿景，工業(yè)元宇宙到底意味著什么？在元宇宙遇冷的背景下為何工業(yè)元宇宙會更受推崇？當前距離走向工業(yè)元宇宙還有多遠？

2023中國數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展大會期間，虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室(北京航空航天大學(xué))副主任周忠對記者表示，元宇宙去年火爆，今年在市場遇冷，本質(zhì)上是因為其落地還存在一些需要克服的難題，但實際上技術(shù)受此趨勢推動，也得到了顯著進步。

(資料圖片)

“這波元宇宙在全球的火熱，值得反思的是，其一，元宇宙本身帶來了新的發(fā)展理念和潛在巨大價值，而且符合數(shù)字經(jīng)濟的趨勢，所以能吸引到大眾關(guān)注，但當前是否技術(shù)、資源足夠完備？目前看還不夠，不能期望迅速地大規(guī)模推廣應(yīng)用。其二，元宇宙是一個宏大且綜合的商業(yè)概念和理念，并不是單一技術(shù)能力能支撐的，其建設(shè)需要很多技術(shù)的完善、服務(wù)化和集成?！彼绱酥赋觥?/p>

當然在走向更智能化的工業(yè)發(fā)展時期，首先需要提升工業(yè)元宇宙理念下的各個單項能力，但當前各類型技術(shù)工具、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺眾多，要真正引導(dǎo)市場擁抱技術(shù)升級，還需要多方參與將能力協(xié)同、形成生態(tài)，也應(yīng)打造智能化轉(zhuǎn)型樣板。走向工業(yè)元宇宙

在周忠看來，元宇宙涉及的很多技術(shù)領(lǐng)域在近兩年來都得到了極大提升，元宇宙的商業(yè)理念下，未來互聯(lián)網(wǎng)將發(fā)展成為一個虛實融合的網(wǎng)絡(luò)空間，它是基于泛聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，加上一些專用的引擎和工具鏈，在應(yīng)用層構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)化空間。

“工業(yè)元宇宙的愿景是，雖然目前實體工廠中產(chǎn)線、車間、驗證等構(gòu)建非常復(fù)雜，但在虛擬世界中，把各種機器、元器件以及人的數(shù)字孿生建立起來后，將實現(xiàn)所有人、物都在同一個虛實映射的場景中協(xié)作，人工智能完成大部分可通過機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的工作，人通過XR終端或腦機接口、大屏等顯示媒介沉浸式參與，機器人和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以反向影響物理世界，實現(xiàn)和諧的復(fù)雜系統(tǒng)平滑運行?！彼m(xù)稱。

當然，從當前推進的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段到工業(yè)元宇宙演進，仍需一段發(fā)展歷程。

工業(yè)云制造(四川)創(chuàng)新中心工業(yè)云制造研究所所長張星智對記者分析，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)向工業(yè)元宇宙的發(fā)展將包括四個階段，當前多數(shù)都處在第一階段。

第一階段是虛實映射，將物理世界中的設(shè)備進行空間建模、貼圖渲染等，做到物理和虛擬世界的一一對應(yīng)；第二階段是虛實共生，將物理世界中所有收集到的數(shù)據(jù)即時反饋到虛擬世界，借助AR/VR等介質(zhì)進行輔助決策；第三階段是以實控虛，在物理世界中的操縱，能在虛擬世界以同樣的物理運動仿真模型呈現(xiàn)；第四階段就是工業(yè)元宇宙的終極形態(tài)，將所有制造資源虛擬化后，在全真的虛擬世界中通過操作，反向控制物理世界。

張星智表示，“目前的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段，是將一定產(chǎn)業(yè)或區(qū)域的所有制造業(yè)信息聚集并改造升級，具備了實現(xiàn)工業(yè)云制造的雛形，后續(xù)將通過底層制造資源進行云化、封裝、調(diào)度，得以實現(xiàn)產(chǎn)能層面的調(diào)度?！彼赋?，最終希望構(gòu)建一個全社會資源協(xié)同、全要素匯集的模式，得以全真模擬和仿真所有生產(chǎn)制造模式。打通核心技術(shù)引擎

走向智能化融合未來，技術(shù)瓶頸是其中一個需要關(guān)注的方向。

要實現(xiàn)工業(yè)元宇宙的愿景，周忠表示其中有四個重要的技術(shù)引擎：VR/AR/XR和腦機接口、數(shù)字孿生、人工智能、區(qū)塊鏈。

“現(xiàn)在很多時候數(shù)字孿生被認為就是三維可視化，但并非如此。”周忠進一步分析道，物聯(lián)網(wǎng)的想法之前很早就有，數(shù)字孿生并不關(guān)注數(shù)據(jù)的采集與接口，卻第一次能夠把大量復(fù)雜的時空數(shù)據(jù)真正有效組織起來，通過孿生模型進行設(shè)計、運行、推演，讓人能夠借此掌控整個運行邏輯。數(shù)字孿生起源于機械設(shè)計與制造領(lǐng)域，但現(xiàn)在人們發(fā)現(xiàn)它的用處可以覆蓋各行各業(yè)，具有普適性。

張星智也認為，目前仍有一些需要攻克的問題：虛擬化方面，包括即時建模、渲染技術(shù)、國產(chǎn)自主渲染引擎；傳輸方面，包括5G、工控網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)要支持即時信息傳輸；解析方面，如何通過點云生成SLAM(即時定位與地圖構(gòu)建)、計算空間距離、即時反向傳輸控制等都需關(guān)注。

“這些技術(shù)難度都很高，當然隨著精度提高，終極目標是在未來實現(xiàn)千里之外的遠程手術(shù)級操作，而不僅僅是用于診療。”他續(xù)稱，這些技術(shù)實現(xiàn)后，在面對高危、未知場景時，通過遠程操縱方式都能幫助解決很多難題。

今年生成式AI技術(shù)和應(yīng)用的火熱，也將為推進工業(yè)元宇宙帶來幫助。

“當然我個人認為，AI大模型在工業(yè)層面應(yīng)用也面臨一個挑戰(zhàn)?！睆埿侵欠治?，訓(xùn)練模型需要大量語料，但AI大模型下一步的卡點，除了算力之外，還將面臨已有語料可能已經(jīng)不夠用來訓(xùn)練，那么就誕生了另一項技術(shù)研究，即生成人類未編寫過、但可能會存在的語料，將這些語料反向用于訓(xùn)練。

“但我始終在思考，倘若某一個問題本身存在一定正確性偏離，這種方式就會導(dǎo)致偏離度會越來越高、嚴謹性很低，在工業(yè)領(lǐng)域，往往一丁點偏差都可能造成災(zāi)難性損害?！彼赋?，“目前用ChatGPT等工具在主觀層面很好用，但應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)中，還可能需要大量時間來證偽。因此完全AIGC技術(shù)賦能工業(yè)元宇宙還在探索中，但是在此前已經(jīng)落地AI推進工業(yè)知識圖譜方面，可以考慮探索出新工藝和技術(shù)能力?！蹦芰f(xié)同的迫切性

單項技術(shù)能力提升是一方面，但工業(yè)元宇宙作為一種融合多種技術(shù)的愿景，更需要加強融合了各種技術(shù)能力的平臺生態(tài)建設(shè)，也要打造一些智能化轉(zhuǎn)型案例，由此才能真正推進綜合能力升級。

蘇州尋息電子科技有限公司創(chuàng)始人、董事長袁協(xié)接受記者采訪時表示，公司基于位置信息提供應(yīng)用解決方案，其中最大應(yīng)用場景是在工業(yè)安全，醫(yī)院環(huán)境也有較多落地。

位置物聯(lián)網(wǎng)的感知區(qū)別于僅溫度、壓力等單維度的感知，后者只需要單個傳感器就可以實現(xiàn)功能。室內(nèi)定位需要綜合性的傳感器，室外需要與國家建立的北斗系統(tǒng)聯(lián)通，才能完成感知層建設(shè)，也需匹配場景相關(guān)算法，共同把位置感知能力落地。

因此在參與角色眾多的物聯(lián)網(wǎng)場景，建設(shè)生態(tài)就顯得愈發(fā)重要。袁協(xié)對記者分析，目前在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)建設(shè)方面，比較有影響力的是小米發(fā)布了一套標準，同時吸引了不同生態(tài)角色接入標準，因此家用物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境已經(jīng)有較為全面的生態(tài)建設(shè)。

但在其他場景，目前還沒有出現(xiàn)類似小米這樣具備號召力和生態(tài)儲備的企業(yè)，因此在醫(yī)院場景中，確實存在很多碎片化的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。比如生命體征類、環(huán)境感知類等，會有大量基于不同生態(tài)的產(chǎn)品接入到醫(yī)院場景。

“對于我們來說是反過來做，打造一個全頻多模的物聯(lián)網(wǎng)接入系統(tǒng)，它可以接入各種不同生態(tài)的終端產(chǎn)品，同時也能向外提供我們所擅長的位置物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，為原本孤立、碎片化的物聯(lián)網(wǎng)終端，提供一個可以整合的應(yīng)用平臺提供給醫(yī)院等機構(gòu)，為其運營帶來便利?！痹瑓f(xié)表示。