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消息!無人駕駛商業(yè)化探路:車路協(xié)同成關(guān)鍵點
發(fā)布時間:2022-09-10 10:12:30 文章來源:經(jīng)濟觀察網(wǎng)
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經(jīng)濟觀察報 記者 鄭晨燁 歷經(jīng)十年探索,無人駕駛目前到底走到了哪一步?

9月8日18時許,經(jīng)濟觀察報記者下載了“蘿卜快跑”APP,蘿卜快跑是百度旗下Robotaxi(自動駕駛出租車)出行平臺,在今年2月17日,“蘿卜快跑”落地深圳南山,開放了常態(tài)化示范應(yīng)用。


(資料圖片僅供參考)

打開蘿卜快跑APP后,記者在設(shè)定起終點時發(fā)現(xiàn),目前蘿卜快跑的出行服務(wù)僅支持在APP內(nèi)設(shè)定的固定站點內(nèi)選擇,并不能做到如網(wǎng)約車、出租車一般的“招手即?!被蜃杂蛇x擇起終點。

在深圳灣體育中心北門的上車點,記者呼叫了一輛無人駕駛汽車,將行程終點設(shè)定在約四公里外的深圳大學公交站。

5分鐘后,一輛身上印有“蘿卜快跑”字樣的白色紅旗SUV緩緩停靠在路邊,記者注意到,該車頂部覆蓋著大型傳感器模塊,凸起的激光雷達似乎正在掃描還原四周路況。

同常見的網(wǎng)約車不同,這輛前來接駕的無人駕駛汽車,在車尾特別標注了“測試駕駛、隨時停車”的字樣。

進入車內(nèi),記者看到汽車的主駕上坐著一位工作人員。

“我是本車的安全員,根據(jù)有關(guān)法律規(guī)定,我們無人駕駛汽車需要配備安全員,在突發(fā)情況下好緊急接管車輛,保障行車安全?!痹谟浾咛岢鲇嘘P(guān)其身份的疑問后,該工作人員如是說。

隨后,車中的安全員核驗了記者的健康碼,在記者于副駕后方的屏幕上輸入手機尾號后四位確認身份后,汽車便緩緩啟動。在行駛過程中,記者注意到,該車的整體行駛速度并不快,保持在20至30公里/小時之間,而主駕上的安全員,雙手在全程都未曾觸碰方向盤。

由于正值下班高峰期,路上的車流量較大,但記者所乘坐的這輛Robotaxi在加速、避讓、轉(zhuǎn)彎及減速等方面都表現(xiàn)得十分自然,在體驗上與記者平常所坐網(wǎng)約車并無差異。

十幾分鐘后,車輛順利抵達目的地,在記者打開蘿卜快跑APP準備付款時,意外發(fā)現(xiàn)本次行程竟無需收費。

上海一家Robotaxi企業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理王靜明告訴記者,從政策、運營及成本等多個維度看,Robotaxi距離真正的商業(yè)化落地距離依舊很遠。

“現(xiàn)在與其說是商業(yè)化落地,不如說是大規(guī)模實景測試,包括百度在內(nèi)的公司眼下都是‘賠本賺吆喝’”,王靜明說。

Robotaxi商業(yè)化探路

“目前無人駕駛商業(yè)化落地,各家公司都在根據(jù)不同場景分賽道去玩,其中Robotaxi是進展比較快的領(lǐng)域,而落地規(guī)模最大的就是百度?!眹鴥?nèi)一家頭部車企的無人駕駛技術(shù)負責人程增木告訴記者。

他向記者介紹稱,按照當前政策要求,開展無人駕駛出行服務(wù)需要沿“無人化測試、示范應(yīng)用再到無人化運營”的過程展開,在相關(guān)企業(yè)滿足里程、訂單量要求,且無有責事故的背景下,方可申請無人化出行運營資格。

自7月20日,北京市開放國內(nèi)首個無人化出行服務(wù)商業(yè)化試點之后,8月8日,重慶、武漢兩地也發(fā)布了自動駕駛?cè)珶o人商業(yè)化試點政策,并向百度發(fā)放無人化示范運營資格,允許車內(nèi)無安全員的自動駕駛車輛在社會道路上開展商業(yè)化服務(wù)。

仍在示范應(yīng)用階段的深圳不同,記者從百度相關(guān)工作人員處獲悉,“蘿卜快跑”當前已在重慶永川區(qū)及武漢經(jīng)開區(qū)兩地,以完全無人駕駛出租車的形式提供出行服務(wù)并收取費用。

記者了解到,在目前蘿卜快跑的計價規(guī)則中,起步價為16元/2公里,里程費則為3元/公里。而當前主流網(wǎng)約車平臺的起步價與里程費則分別為11.5元/2.6公里、1.8元/公里。

在少了“司機”這么大一塊人力成本后,Robotaxi的定價對比起傳統(tǒng)網(wǎng)約車卻似乎并不具備任何優(yōu)勢。

“我可以明確告訴你,Robotaxi當前商業(yè)化還面臨很多困難,現(xiàn)階段沒有賽道內(nèi)一家公司是掙錢的。”在與記者討論Robotaxi商業(yè)化前景時,程增木直言。

程增木告訴記者,目前國內(nèi)已落地的Robotaxi平臺,現(xiàn)階段運營收入極低,面向用戶開放的服務(wù)要么是免費、要么象征性地收取一些費用。

在武漢體驗了Robotaxi出行服務(wù)的市民小朱也向記者證實,其使用蘿卜快跑呼叫出行服務(wù)時,會獲得APP發(fā)放的大額優(yōu)惠券,一趟標價20元左右的行程,最終只需支付幾塊錢,而從成本角度上看,以高于網(wǎng)約車價格運營的Robotaxi,也需要相當一段時間方能收回單車成本。

“跟滴滴不一樣,Robotaxi是一個重資產(chǎn)行業(yè),不算單車采購或制造成本,僅僅是把一輛普通的車改裝成無人駕駛車一般需要15萬,改裝費用已經(jīng)能趕上常見網(wǎng)約車型的售價了?!背淘瞿菊f。

“所以目前在Robotaxi賽道的企業(yè),要么選擇找主機廠合作,要么像百度親自下場造車?!彼M一步表示。

在7月21日舉辦的2022百度世界大會上,百度發(fā)布了旗下最新無人駕駛車型ApolloRT6。百度智能駕駛事業(yè)群組總經(jīng)理李震宇在會上透露,“ApolloRT6的量產(chǎn)成本在25萬元,降低至業(yè)界的1/10,和市面上的普通新能源車價格差不多?!?/p>

據(jù)百度方面測算,在一線城市中,一輛ApolloRT6投入運營后,以5年運營周期計算,其單車月成本僅為4100元左右?!拔磥泶驘o人車,要比現(xiàn)在打車便宜一半?!卑俣菴EO李彥宏在會上指出。

根據(jù)知名咨詢公司IHS的測算,到2030年,Robotaxi將占到共享出行市場的60%以上,市場規(guī)模預計超過1.3萬億。

對于機構(gòu)及相關(guān)企業(yè)的樂觀估計,程增木對Robotaxi商業(yè)化看法則謹慎得多。

“Robotaxi當前對于各家廠商的意義更多的在于驗證算法“秀肌肉”。我個人覺得企業(yè)最終還是不太可能靠Robotaxi去掙錢,最終還是要回歸TC的端口,像主機廠一樣,將無人駕駛汽車真正的賣給消費者?!彼f。

車路協(xié)同才是關(guān)鍵點

在記者走訪無人駕駛業(yè)內(nèi)人士時,不少受訪者都向記者表示,相比起運營策略、成本問題,車路協(xié)同也是Robotaxi實現(xiàn)成熟的商業(yè)化運營所必備的一大條件。

王靜明告訴記者,Robotaxi是自動駕駛所針對場景中最復雜的一個,而現(xiàn)有的技術(shù)條件還做不到讓自動駕駛汽車從容應(yīng)對各類突發(fā)狀況。

“前段時間有個短視頻傳得挺火的,就是一輛特斯拉把前面一輛車尾掛的紅布,識別成了雪糕筒,這也反映了目前無人駕駛技術(shù)存在的局限性?!蓖蹯o明說。

在程增木看來,從單車智能的角度上看,國內(nèi)的自動駕駛技術(shù)在軟、硬件領(lǐng)域都能算是國際領(lǐng)先水平,在各地示范區(qū)所獲得的用戶反饋也都十分不錯。但他認為,只關(guān)注單車智能,對于Rob-otaxi乃至整個無人駕駛領(lǐng)域來說,缺了一個很重要思考。

“如果單車控制失效,如何設(shè)計冗余系統(tǒng)來保障安全?比如無人車上突然壞倆攝像頭怎么辦?其他系統(tǒng)如何冗余控制車輛?”程增木說。

王靜明則表示,冗余系統(tǒng)這一概念最早應(yīng)用在民航領(lǐng)域,是指為增加系統(tǒng)的可靠性,而采取兩套或兩套以上相同、相對獨立配置的設(shè)計。“波音737上面有三套液壓裝置,只要不是三套全壞,就能保證飛機還受控制?!蓖蹯o明向記者解釋。

在程增木眼中,當前國內(nèi)各家廠商尚不具備完善的冗余系統(tǒng)設(shè)計能力,“現(xiàn)在基本沒有廠商再談自己都做了哪些冗余設(shè)計,就算有進行冗余系統(tǒng)設(shè)計的廠商,也不敢百分百保證不出事故。”他說。

在此背景下,車路協(xié)同就極大地補充了單車智能所存在的種種缺陷。

記者了解到,車路協(xié)同是指采用新一代通信技術(shù),實施車車、車路實時信息交互,通過開展車輛主動安全控制和道路協(xié)同管理,充分實現(xiàn)人車路的有效協(xié)同,保證交通安全,提高通行效率,從而形成的安全、高效和環(huán)保的道路交通系統(tǒng)。

深圳一家無人駕駛公司的車路協(xié)同架構(gòu)師鄒清告訴記者,所謂車路協(xié)同,是指以一種更為宏觀的視角介入無人駕駛汽車的行駛過程,通過云端連接以實現(xiàn)動態(tài)交互。例如直接在路燈桿上裝各類傳感器,包括攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等,把各種傳感器采集到的信息綜合之后,傳到車聯(lián)網(wǎng)和每輛車上。路燈桿上的傳感器更多更全,而且視野更高、不容易被遮擋,采集到的信息比單車傳感器更好?!败嚶穮f(xié)同能夠解決單車智能面臨的首要問題即在感知方面,車輛終端是無法做到超視距感知的,就是車上的傳感器沒辦法收集到視野之外的信息?!背淘瞿颈硎?。“但是車路協(xié)同就能很好地解決這個問題,比如下一個紅綠燈可能有交通事故或者是有大貨車,然后你的這個車走到路口,車路協(xié)同是提前把這些信息告訴你,幫助你去做決策。”他進一步解釋說。

2022年7月29日,住建部、國家發(fā)改委印發(fā)《“十四五”全國城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃》,文件中特別提出要分類別、分功能、分階段、分區(qū)域推進泛在先進的智慧道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

文件指出,要加快推進道路交通設(shè)施、視頻監(jiān)測設(shè)施、環(huán)衛(wèi)設(shè)施、照明設(shè)施等面向車城協(xié)同的路內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、智能化建設(shè)和改造,實現(xiàn)道路交通設(shè)施的智能互聯(lián)、數(shù)字化采集、管理與應(yīng)用。

張靜明告訴記者,其所在公司去年曾參與過一個地方政府有關(guān)車路協(xié)同地改造招標,據(jù)其評估,目前車路協(xié)同單公里改造費用在80萬至120萬元/公里之間。

光大證券在7月31日發(fā)布的一份研報亦指出,預計“十四五”期間將建設(shè)4000公里以上的智能化道路,建設(shè)智慧多功能燈桿13萬基以上。若單公里改造費用達百萬元,“十四五”期間僅道路改造便可為新基建市場帶來數(shù)十億增量。

程增木表示,現(xiàn)在各級政府對車路協(xié)同改造的考量仍在于成本,目前建設(shè)思路仍是選取一些示范區(qū)小范圍改造鋪開。

此外,程增木還告訴記者,對于當前的自動駕駛汽車來說,如何收集周邊路況信息只是第一步,更重要的是如何使用這些信息輔助自動駕駛汽車進行決策。

他指出,當前自動駕駛技術(shù)較為欠缺的是對路況環(huán)境的預測,即通過對感知到的信息進行分析預判,從而控制車輛提前完成減速、避讓、急剎等避險動作,但從這一角度看,當前的自動駕駛決策技術(shù)還有待完善。

“算法需要一定的時間去訓練、學習,因為這是系統(tǒng)在真實環(huán)境中的一種博弈,有些情況就是人類司機處理起來都很棘手,比如路上遇見加塞的,經(jīng)過路口遇見‘鬼探頭’,人和人的博弈尚且經(jīng)常發(fā)生交通事故,更不用說機器和人的博弈了?!背淘瞿鞠蛴浾呓忉尫Q。

法規(guī)細節(jié)落地難

今年以來,無人駕駛商業(yè)化落地加速,不僅僅體現(xiàn)在Robotaxi的加速落地,各項政策及法規(guī)的發(fā)布也在為無人駕駛大規(guī)模商業(yè)化進行鋪墊。

7月5日,深圳發(fā)布了國內(nèi)首部智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理法規(guī)—《深圳經(jīng)濟經(jīng)濟特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理條例》,其中首次明確了自動駕駛事故的權(quán)責認定。

在《管理條例》第七章中,記者看到如下規(guī)定:有駕駛?cè)说闹悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)生道路交通安全違法情形的,由公安機關(guān)交通管理部門依法對駕駛?cè)诉M行處理;完全自動駕駛的智能網(wǎng)聯(lián)汽車在無駕駛?cè)似陂g發(fā)生道路交通安全違法情形的,由公安機關(guān)交通管理部門依法對車輛所有人、管理人進行處理,但對違法行為人的處罰不適用駕駛?cè)擞浄帧?/p>

此外,《管理條例》中還明確,有駕駛?cè)说闹悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)生交通事故造成損害,屬于該智能網(wǎng)聯(lián)汽車一方責任的,由駕駛?cè)顺袚r償責任。完全自動駕駛的智能網(wǎng)聯(lián)汽車在無駕駛?cè)似陂g發(fā)生交通事故造成損害,屬于該智能網(wǎng)聯(lián)汽車一方責任的,由車輛所有人、管理人承擔賠償責任。

緊接著在8月8日,交通運輸部組織起草《自動駕駛汽車運輸安全服務(wù)指南(試行)》(征求意見稿),其中提出鼓勵特定場景中使用自動駕駛汽車從事城市公共汽(電)車客運經(jīng)營活動、出租汽車客運經(jīng)營活動、道路普通貨物運輸經(jīng)營活動。從頂層設(shè)計上規(guī)范了自動駕駛汽車落地應(yīng)用。

但在程增木看來,若無人駕駛想要實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化,僅僅一部《管理條例》仍遠遠不夠。他告訴記者,無人駕駛領(lǐng)域需要法律法規(guī)解決的東西有很多,其中事故責任界定是一個焦點問題,雖然說深圳已經(jīng)有了相關(guān)立法,但目前還沒有一個成熟、經(jīng)典的案件可以給各地參考。

“現(xiàn)在的法律法規(guī)責任是劃清了,但是在實際事故中,如何搜集提取數(shù)據(jù)?哪些數(shù)據(jù)可以作為界定責任的證據(jù)?現(xiàn)在還沒有具體案例,大家心里都沒底。”程增木說。

張靜明也表示,當前政策的制定更多的是從頂層設(shè)計角度出發(fā),對于行業(yè)標準、規(guī)范細節(jié)還有待探索。

標簽: 無人駕駛 自動駕駛汽車 無人駕駛汽車

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