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近年來，安徽省新興的一批如新型顯示產(chǎn)業(yè)、集成電路、新能源、人工智能等產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，安徽“智+”的制造業(yè)已經(jīng)成為經(jīng)濟發(fā)展的新動力。在科技領(lǐng)域，科大訊飛(002230.SZ)作為安徽本土培育起來的人工智能企業(yè)發(fā)揮更突出作用。

從人工智能概念1956年被首次提出至今，已過去逾60年，在經(jīng)歷數(shù)次高潮和低谷后，近年來在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的帶動下再次走進人們視野。不過，人工智能的實用價值是什么，如何讓更多的人享受到人工智能的紅利，依然是作為技術(shù)性企業(yè)需要思考面對的問題。盡管概念光鮮，但在商業(yè)化落地中又存在多少“泡沫”?

科大訊飛輪值總裁吳曉如對前來調(diào)研的財聯(lián)社記者表示，人工智能的工具性屬性被認知，說明其已經(jīng)成為社會發(fā)展的剛需。對于人工智能無比巨大的想象空間，科大訊飛通過對教育、醫(yī)療等重點產(chǎn)業(yè)賦能，在技術(shù)和商業(yè)互哺下實現(xiàn)發(fā)展。

剛需推動產(chǎn)業(yè)賦能

科大訊飛成立于1999年，于2008年5月登陸深交所中小板，在人工智能的賽道上，公司主要聚焦在智慧教育、智慧城市、智能服務(wù)、智能汽車、智慧醫(yī)療以及消費者業(yè)務(wù)等業(yè)務(wù)，呈TO B 和 TO C雙輪驅(qū)動發(fā)展格局。

今年一季度，上市12年的科大訊飛首次遭遇業(yè)績虧損，當期營收14.09億元，同比下降28.06%;凈利潤虧損1.31億元，上年同期為盈利1.02億元，業(yè)績虧損原因主要是受疫情影響，無法實施現(xiàn)場交付以及驗收，導(dǎo)致收入確認有一定的延遲。

不過，對于人工智能行業(yè)而言，沖擊和機遇同時存在。根據(jù)科大訊飛一份公開信顯示，今年1-5月中標合同額同比增長125%。“對訊飛來說，我們的合同收入還是在增長，而且增長的比重還很大。增長的原因，我認為還是因為提供的產(chǎn)品是別人非常需要的，是剛需。”吳曉如對財聯(lián)社記者表示。

由于從合同收入轉(zhuǎn)換到確認收入尚存在一定周期，因此目前對業(yè)績的影響尚不明了。不過，訂單合同在疫情期間的不降反升則證明了其剛需性的特點。

而人工智能的剛需條件也是下一個十年發(fā)展的動力所在。據(jù)吳曉如介紹，人工智能本身并不只是一個技術(shù)產(chǎn)業(yè)，更多的是說人工智能可以嫁接到很多的行業(yè)應(yīng)用中，給更多的行業(yè)進行賦能。

科大訊飛人工智能的優(yōu)勢首先表現(xiàn)在教育和醫(yī)療行業(yè)中。“舉個例子，疫情期間需要對群眾進行電話訪問的時候，如果僅通過人力來實現(xiàn)，工作量大且周期長。但是通過人工智能介入以后，由于其產(chǎn)能幾乎是無限的，因此可以快速實現(xiàn)自動化。”吳曉如介紹稱。

事實上，由于人工智能具有非常強的關(guān)聯(lián)性特點，決定其成為在任何領(lǐng)域和行業(yè)中都能實用的賦能性技術(shù)。“對科大訊飛來說，在技術(shù)所支撐的領(lǐng)域上，訊飛能做的非常有限，所以我們會聚焦在教育、醫(yī)療等少數(shù)幾個點上，只做比較擅長的那一部分。”吳曉如對財聯(lián)社記者表示。

不過，也因此讓科大訊飛更大的價值在于賦能行業(yè)、賦能消費者、賦能開發(fā)者。“在當前數(shù)字化經(jīng)濟大的浪潮和方向里面，任何一個企業(yè)都不能獨自做自己的，要和外部的產(chǎn)業(yè)形成一個很好的聯(lián)系和互動，所以對更多的一些有意義的方向，我們就通過技術(shù)支撐來做。”

在吳曉如看來，數(shù)字化經(jīng)濟里面通過人工智能的引入，實現(xiàn)連接和智能化，在網(wǎng)絡(luò)智能的效應(yīng)出現(xiàn)后，使得未來整個人工智能在數(shù)字化經(jīng)濟里面，會有未來更大的發(fā)展的空間。

人工智能會如同水電般普及

根據(jù)艾媒咨詢報告，在新基建的浪潮下，人工智能加速與大數(shù)據(jù)、云計算、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)雙向賦能、深度協(xié)同，技術(shù)商業(yè)化進程逐漸加速。數(shù)據(jù)顯示，2019年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過510億元，預(yù)計2030年將超過10000億元。

近十年來，我國人工智能相關(guān)企業(yè)年度注冊企業(yè)數(shù)量(全部企業(yè)狀態(tài))逐年穩(wěn)定增長。天眼查專業(yè)版數(shù)據(jù)顯示，我國經(jīng)營范圍含“人工智能、機器人、數(shù)據(jù)處理、云計算、語言識別、圖像識別、自然語言處理”的企業(yè)超88萬家。2019年新增注冊相關(guān)企業(yè)23萬余家，2020年上半年新增的人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量超過14萬家，較去年同比增長31.35%。其中，今年4月新增注冊相關(guān)企業(yè)數(shù)量最多，超過3.4萬家。

“我覺得是一件好事情，因為總體上這個表明了投資界，還有創(chuàng)業(yè)者對人工智能是保持了比較樂觀的看法。”吳曉如對此表示，“如果你要去看很多以前的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的名詞，基本上一般的兩三年內(nèi)，如果不能有產(chǎn)業(yè)形成很強支撐，它就過去了，比如虛擬現(xiàn)實。但是人工智能這個概念從2015年熱起來后，目前已經(jīng)第五年了，關(guān)注度反而更高，原因在于在很多地方已經(jīng)形成了剛需，能夠讓大量用戶感知到應(yīng)用成果。”

在人工智能的泡沫時期過去之后，就是進入真正的實用階段，而判斷與否的依據(jù)在于其有沒有解決一些問題，能夠讓用戶感受到這種技術(shù)對自己是有用。“比如開車時使用的語音導(dǎo)航，說進高鐵站進行驗票進站時候的人臉識別等等，這些都標志著人工智能工具性屬性的技術(shù)在使用。”吳曉如對財聯(lián)社記者表示。

事實上，對于人工智能行業(yè)的未來，已有觀點認為其最終也會如同互聯(lián)網(wǎng)一樣，成為如水如電般的“傳統(tǒng)行業(yè)”。

根據(jù)2017年科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，在首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單中，將依托科大訊飛公司建設(shè)智能語音國家人工智能開放創(chuàng)新平臺。此外，百度、阿里云和騰訊分別承擔建設(shè)自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像人工智能開放創(chuàng)新平臺。

“從實際發(fā)展來看，現(xiàn)在每家提供的產(chǎn)品技術(shù)都已經(jīng)超越了預(yù)期目標，我們訊飛不僅僅提供語音，還有圖像和語義分析等。 目前各家都在通過云計算平臺的方式，把人工智能的能力開放。”吳曉如對財聯(lián)社記者表示。

據(jù)吳曉如介紹，用戶在產(chǎn)生技術(shù)使用需求時，可以非常容易的獲取到這些技術(shù)，就像水和電一樣自然：只要把這個接口連接，就可以在各種應(yīng)用中可以實現(xiàn)人工智能，目前已經(jīng)有100多萬的開發(fā)者參與，“就像水和電一樣，”吳曉如對此形容。

技術(shù)和算法互哺

值得注意的是，雖然人工智能的工具性屬性已經(jīng)被認知，意味著其已經(jīng)進入到實用階段，不過在很多涉及到民生等重要的行業(yè)里面，其依然有一個由淺入深的過程。

以教育行業(yè)為例，越來越多的區(qū)域已經(jīng)在加強英語口語水平能力的考察，不同于傳統(tǒng)的紙筆考試評估，如果一個考生產(chǎn)生10分鐘的口語數(shù)據(jù)，對應(yīng)需要有2~3個人花更多的時間去評估。對于每年800到900萬的高考考生而言，很難動用這么大的能力去做，所以以前的英語聽說考試就很難進行。不過，在借助人工智能后，基本上除掉人工會做后期審核之外，考試工作都可以由機器完成。

不過，吳曉如同時指出，如果進入到教育行業(yè)，更大規(guī)模的落地應(yīng)用還有待發(fā)展，比如針對學(xué)生的日常的學(xué)習，教師的日常教學(xué)等，應(yīng)用深度上還有一個過程。

上升的過程則來源于技術(shù)和算法的互哺。“在這種應(yīng)用過程中，我們也看到了很多的行業(yè)方向，應(yīng)用和技術(shù)的改進形成了相互的互哺。比如說我這個技術(shù)越好，它可能就提供了更好的應(yīng)用的體驗，更多的人就愿意用;有更多的人愿意用，他就會產(chǎn)生很多場景中的數(shù)據(jù)，場景中的數(shù)據(jù)它又會幫助人工智能在這些行業(yè)中應(yīng)用更好，由此形成相互迭代，雙輪驅(qū)動。”吳曉如向財聯(lián)社記者分析稱。

事實上，人工智能技術(shù)有一個重要的特點，就是技術(shù)和最終的應(yīng)用有相互的支撐。“人工智能里面一個重要的是數(shù)據(jù)智能，是原來是從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)走向深度學(xué)習算法，這個里面推動了整個人工智能發(fā)展。”吳曉如表示。

而也正因此，對于人工智能企業(yè)的商業(yè)化落地也提出了更高的要求。一位人工智能行業(yè)分析人士對財聯(lián)社記者表示，對于技術(shù)性行業(yè)而言，基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究缺一不可，而對于科大訊飛這樣的商業(yè)企業(yè)而言，應(yīng)用研究依托于基礎(chǔ)模型和創(chuàng)新方法，甚至依托于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的創(chuàng)新。

吳曉如也認為如何從技術(shù)研究更好的嫁接到工業(yè)經(jīng)濟是企業(yè)的責任，如果一個基礎(chǔ)研究有了成果后，但是它不能最終實現(xiàn)商業(yè)化，它就不能反哺這種技術(shù)研究。“因為人工智能產(chǎn)業(yè)的特性，它就是需要技術(shù)的快速進步、突破，能夠不斷地和技術(shù)研究領(lǐng)域形成互相的支撐和反哺。我們希望基礎(chǔ)研究和我們工業(yè)界之間的接口會更加高效。”吳曉如對財聯(lián)社記者表示。