多位受訪專家表示，AI作畫具有出圖快、風格豐富的優(yōu)點，但也存在作品質量參差、缺乏創(chuàng)新能力等問題，相比排斥和隔離，更可取的態(tài)度是理性地看待技術進步，用人工智能賦能內容創(chuàng)作。
南方財經全媒體記者記者 吳立洋 見習記者馮戀閣 實習生吳峰 北京、廣州報道
(資料圖)
編者按
“人工智能從你出生那天就認識你，讀過你所有的電子郵件，聽過你所有電話錄音，知道你最愛的電影……”尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》一書中描述了這樣一種未來景況：人工智能比人類更了解自己。
步入人工智能時代，人類的生活習慣和生產方式正在被重塑，科幻和現實滲透，驚喜與擔憂交加。人與機器的未來是一場親密的合作還是激烈的戰(zhàn)爭？機器會將人類的智能拓展到什么樣的邊界？
南財合規(guī)科技研究院推出AI前沿觀察系列報道。從技術、政策和治理多角度，剖析人工智能的技術瓶頸與倫理考驗，追問未來的可能與限度，以期尋找第四次工業(yè)革命浪潮翻涌下人工智能發(fā)展的最優(yōu)路徑。
近日，AI作畫平臺Mid Journey生成的畫作“太空歌劇院”戰(zhàn)勝人類畫手獲獎，引發(fā)熱議。追尋著熱點軌跡，AI前沿觀察系列報道推出第四篇，我們采訪了技術專家專家、律師、從業(yè)者，嘗試探討AI作畫面臨的爭議和未來前景。
在科幻電影《銀翼殺手2049》中，人類為了控制復制人服務于自己，設置了名為記憶制作人的職業(yè)，其工作是為復制人制作虛假的記憶。通過操作手中的儀器，記憶制作人可以隨心所欲地將心中想象的場景、物體、人物具象化，形成幾可亂真的記憶畫面。
現如今，這一令人印象深刻的景象正一步步邁向現實。隨著AI作畫技術迎來跨越式發(fā)展，利用AI進行美術創(chuàng)作的邊界被極大地拓展：即使沒有受過系統(tǒng)美術訓練，用戶也可以通過輸入詞句描述的方式，得到自己期望的繪畫作品。
但另一方面，技術和從業(yè)者的關系、版權問題等爭議亦如迷霧般籠罩著這個新領域。隨著技術的日益成熟，AI作畫會為美術行業(yè)帶來福音，還是取代從業(yè)者的職業(yè)地位？
多位受訪專家表示，AI作畫具有出圖快、風格豐富的優(yōu)點，但也存在作品質量參差、缺乏創(chuàng)新能力等問題，相比排斥和隔離，更可取的態(tài)度是理性地看待技術進步，用人工智能賦能內容創(chuàng)作。
從“機械手臂”到擴散模型
上世紀后半葉，第一代計算機出現后不久，有關AI作畫的議題便有了探索。彼時，AI作畫的智能化程度仍處于較低水平，僅能在人類預設的程序下進行簡單操作。
例如，1970年前后，英國藝術家哈羅德·科恩研發(fā)出電腦程序“Arron”，可以控制機械手臂產出黑白畫作，再由本人手動填色。經過多年發(fā)展，Arron程序智能化程度也并未得到顯著提高，該程序逐漸被淘汰，其留存的作品被多個國家的博物館收藏。
2014前后，深度學習模型“生成式對抗網絡”（GAN, Generative Adversarial Networks）的誕生成為AI生成圖片發(fā)展的關鍵節(jié)點，該模型使原本笨拙的電腦程序變得愈發(fā)“智能”。
在原理層面，GAN是由兩個相互對抗的生成網絡和鑒別網絡構成，前者負責生成作品，后者負責鑒別作品系機器生成的“假”作品還是人工制作的“真作品”，當鑒別網絡發(fā)現圖像為“假”時，就會生成一組反饋數據，使得生成網絡重新調整圖像，循環(huán)往復直至鑒別器無法識別。
隨著GAN模型大面積被應用于藝術創(chuàng)作領域，AI作畫的影響力、盈利能力均得到大幅提升。2018年，巴黎的三位年輕人通過“生成式對抗網絡（GAN）”學習逾萬張肖像畫后，生成了名為《愛德蒙·德·內拉米肖像》的AI作品，最終以432000美元（約合300萬人民幣）的高價成功拍賣。
《愛德蒙·德·內拉米肖像》畫作
“但由傳統(tǒng)GAN模型提供的是一種由圖像生成圖像的技術方案，難以實現從文本到圖像的跨模態(tài)轉化，此外其抽象化效果也不好，因此產生抽象畫的能力不足?！毕愀劭萍即髮W（廣州）人工智能學域主任熊輝在接受南方財經全媒體記者采訪時表示，在實際應用中GAN技術仍存在很多不足，這也為后來擴散模型（Diffusion Model）的興起埋下了伏筆。
今年2月，一款名為“Disco Diffusion”的開源AI繪畫程序爆紅，它能根據用戶輸入的描述性關鍵詞渲染出對應的圖像作品；4月，埃隆·馬斯克的人工智能研究實驗室Open AI發(fā)布DALL·E2程序，在輸入概念、風格和屬性等描述后，可以按照文字需求生成相應圖像內容；5月，谷歌發(fā)布Imagen與DALL-E-2同臺競技，社交媒體中掀起了用“命題作文”考驗不同作畫軟件，評判誰的作品更出色的打分浪潮。
據熊輝介紹，初期的擴散模型技術還不太成熟，由于在生成畫作時需要占用大量的計算資源，因此內生成成本很高，且速度慢，邏輯性差。
針對上述不足，技術工作者引入隱變量（指不可觀測的隨機變量）構建了新的擴散模型框架，也就是目前的Stable Diffusion Model（穩(wěn)定擴散模型）。
“相較于過去所有的AI作畫技術，基于空間迭代和大型文庫運作的Stable Diffusion Model運行速度更快，生成圖像邏輯更多樣，且操作簡單，極大降低了AI作畫的技術門檻，因此一經推出就席卷整個行業(yè)，成為當前最熱門的主流技術路徑?！毙茌x說。
砸畫師飯碗？
“就目前AI作畫的實際表現來看，其最大的優(yōu)點是可以高效秒出圖，作畫速度領先職業(yè)畫手幾百倍；但缺點也非常明顯，就是秒出圖帶來的細節(jié)缺失，只能遠觀不可近視?！鄙钲谀澄辉鴧⑴cAI作畫產品設計反饋的設計行業(yè)從業(yè)者在接受記者采訪時表達了他對當前AI創(chuàng)作能力的看法。
此外，作畫風格豐富也是AI的特點之一，一款AI可以囊括多種主流繪畫風格，且可隨時修改關鍵詞回退創(chuàng)作獲得不同效果；但另一方面，雖然出產畫作的風格多變，但基本局限和固化于模型已學習的風格，缺乏自主創(chuàng)新能力，且作品成熟度受限于AI在對應風格下的訓練程度，質量層次不齊。
“相比較而言，目前AI作畫更適合產出宏大、科幻、游戲等諸如此類場景的概念畫，例如根據宇宙飛船穿越星海、天國的教堂、飛龍在天等等類似的關鍵詞進行創(chuàng)作?！痹撛O計行業(yè)從業(yè)者表示。
事實上，近期最受關注的一幅AI創(chuàng)作的作品，本身確實以上述關鍵詞為創(chuàng)作主題。今年9月，美國科羅拉多州博覽會的藝術比賽中，一位署名為杰森·艾倫（Jason Allen）的參賽者憑借其作品《太空歌劇院》獲得第一名。
《太空歌劇院》畫作
據悉，這幅作品系一名游戲設計師Jason Allen用AI繪畫工具Mid journey生成的，該結果也引發(fā)了關于AI作畫的爭論，人們一方面質疑Jason Allen使用AI生成作品參賽的行為是否涉嫌作弊，另一方面也在探討是否AI將會全面取代美術行業(yè)從業(yè)者。
值得注意的是，AI的出現并非美術行業(yè)面臨的首次“生存危機”。1839年，銀版攝影法被發(fā)明并首次公開時，法國畫家保羅·德拉羅什就曾評論道：“從這天起，繪畫死了?！倍鼉砂倌旰蟮慕裉?，攝影早已成為藝術的一部分，而繪畫這條古老的分支則從精準描繪物體的桎梏中解脫，發(fā)展出更多價值。
“看待這一問題，需要回到職業(yè)美術工作者的工作價值上?！睆V州某資深美術從業(yè)者告訴記者，美術相關專業(yè)的學生就業(yè)方向大體可分為藝術和設計兩個大類，就藝術方向而言，從業(yè)者躋身行業(yè)前列需要具備出色的審美、創(chuàng)造力和個性，從而讓自己的作品煥發(fā)生命力；后者則更看重客戶需求的感知能力和審美，因為設計的目的是實現功能與滿足需求。
“對美術行業(yè)的前景感到悲觀似乎為時過早?！痹撁佬g行業(yè)從業(yè)者指出，人工智能的主要優(yōu)勢在于其龐大的數據庫，這使其可以展現更多的設計風格。
然而他也認為，人類智能中的創(chuàng)造力和個性，是目前的AI憑借學習和迭代無法產生的：“我認為審美、創(chuàng)造力和個性是美術行業(yè)從業(yè)者躋身前列的特質，也是人類與AI最本質的區(qū)別?！?/p>
爭議不斷的版權
除作品質量還有待提高外，自AI作畫誕生起，圍繞其進行的版權爭議也從未停息。
2018年11月，美國人Stephen Thaler為一副名為“A Recent Entrance to Paradise”登記申請版權，但在作者欄，其所填的名稱為“Creativity Machine”（創(chuàng)意機器），并表示這是一幅由AI生成的作品。
但該申請于次年遭到了美國版權局的駁回，理由是根據美國《版權法》規(guī)定，法案僅保護“建立在人類創(chuàng)造力基礎上的智力勞動成果”。其后，Stephen Thaler又兩次申請美國版權局復議該版權登記注冊，均被后者以相同的理由拒絕。
同樣是在2019年，于倫敦舉辦的世界知識產權大會上，國際保護知識產權協會（AIPPI）發(fā)布了《人工智能生成物的版權問題決議》。協議中表示，人工智能生成物只有在其生成過程中有人類干預、且該生成物符合受保護作品應滿足的其他條件情況下，才能獲保護。對于生成過程無人類干預的人工智能生成物，不應獲得版權保護。
“根據我國現有的法律規(guī)定，個人創(chuàng)作的作品才受法律保護，因此人工智能創(chuàng)作的作品并不能享有著作權。”上海大邦律師事務所高級合伙人游云庭在接受記者采訪時表示，因為AI開發(fā)者對相應軟件付出了研發(fā)成本，因此對于用戶使用相關產品生產的畫作可根據用戶協議享有相應的權益。
“但需要注意的是，該權益不是《著作權法》意義上的，而是《反不正當競爭法》意義上的，因為當前相關的法律規(guī)定尚不明確，因此AI開發(fā)者可以適用《反不正當競爭法》第2條做兜底保護?！庇卧仆フf。
此外，近期一個名為“mimic”的AI繪畫網站測試版的上線也引起軒然大波。該網站主要功能系生成日系二次元畫風的頭像，其允許用戶上傳15至100張圖像讓AI進行學習，然后輸出畫風相同的AI畫作。
該網站的上線引發(fā)日本插畫師行業(yè)集體聲討，畫師們紛紛發(fā)布聲明，質疑AI學習自身畫風后產出作品的著作權歸屬問題，并表示將禁止任何繪圖AI學習其作品。
有趣的是，網友們提出了一系列“反制”措施，例如給mimic“喂”大量的迪士尼或任天堂旗下角色圖片，生成帶有相關特色的作品?！鞍堰@個畫師們解決不了的難題交給東西半球最強法務部吧?！本W友們如此調侃道。
但也有業(yè)內人士對畫師的抵制行為持悲觀態(tài)度。南京某獨立畫師告訴記者，按照現有司法實踐和行業(yè)慣例，判定繪畫作品著作權侵權一般需要滿足“超過合理使用范疇”“接觸”和“實質性相似”三個條件：“如果參照正常的反抄襲維權手段，是否超過合理使用范疇和構成實質性相似尚可沿用同樣的判斷標準，但證明AI曾經接觸過原作者的作品顯然會更加困難?！?/p>
她進一步指出，除非規(guī)定AI開發(fā)者必須公開其深度學習的數據庫來源，否則很難確定畫作是否被其“接觸”過。
不過，該獨立畫師也表示，美術行業(yè)創(chuàng)作者積極參與相關討論，爭取自己的權益，也有利于對于新技術更具針對性的法律法規(guī)和行業(yè)共識的形成。
游云庭表示，現有《著作權法》并未對他人或及其學習公開發(fā)表的作品設置禁止性規(guī)定，因此只要AI獲取相關作品復制件的途徑是合法的，并且并未在AI創(chuàng)作的作品中使用學習的作品，其學習和創(chuàng)作就不會涉及對著作權的侵犯；對于未被公開發(fā)表的作品，則可按照《反不正當競爭法》進行保護。
“給創(chuàng)作以AI，而不是給AI以創(chuàng)作”
這場AI作畫和美術從業(yè)者的“人機競爭”，究竟誰能成為最后的贏家？
《太空歌劇院》獲獎后，有畫師在社交媒體上表示：“人工智能的發(fā)展將對畫師行業(yè)帶來巨大的沖擊，底層畫師可能被AI取代?！?/p>
“這種恐慌和困境的出現是必然的?！鄙鲜鰪V州某位資深美術行業(yè)從業(yè)者表示，AI在事實上已開始承擔一部分設計工作，例如海報設計中，其可以批量生成相同風格，不同配色和配字的海報，遠比人類快速和精準。這位從業(yè)者直言，AI對用戶需求的精準接收和反饋毫無疑問會使其成為“最完美的乙方”。
但這并不意味著人類美術工作者會被全面取代，談及AI作畫的未來，多位受訪專家與從業(yè)者指出，相比排斥和隔離，更可取的態(tài)度是理性地看待技術進步，用人工智能賦能內容創(chuàng)作。
熊輝指出，人工智能技術的應用既需要技術知識，也需要領域知識。前者指的是對不同技術工具的理解和運用，后者則是美術行業(yè)從業(yè)者本身的專業(yè)知識與經驗積累，這是技術難以簡單模仿和超越的。
“總的來說，我認為AI應該成為從業(yè)者的新畫筆?！毙茌x認為，就如同不同的人使用畫筆一樣，創(chuàng)作者在專業(yè)領域水平越高，就越容易使用AI創(chuàng)造出好的作品。
事實上，作為一名游戲設計師，使用AI創(chuàng)作《太空歌劇院》的Jason Allen本身也具備不俗的美術功底，有從業(yè)者在評價該作品時指出，如果缺乏相應的審美能力和對畫作細節(jié)的描述、調整能力，即便使用同樣的AI工具，他人也很難創(chuàng)作出《太空歌劇院》般優(yōu)秀的畫作。
上述深圳設計行業(yè)從業(yè)者也表達了相似的觀點?！癆I正在成為輔助創(chuàng)作的工具?！彼忉尩溃恍Τ杀?、質量要求不高的設計工作，比如家庭裝飾畫可以交由AI處理；針對同一創(chuàng)意點高速、大量出圖的特點也可以幫助設計師產生和豐富靈感。
據了解，實際上當前Disco Diffusion、DALL·E2等AI工具已被不少畫師用于輔助自身創(chuàng)作，注入框架草圖、打光等原本需要大量手動完成的創(chuàng)作過程可以利用AI便捷實現，畫師在成果基礎上進行調整修改即可。
“無論是在音樂、美術還是其他任何領域，AI工具的目的都是給專業(yè)工作者賦能，幫助從業(yè)者更快地將自己的靈感轉變?yōu)楝F實?！毙茌x說。
出品：南財合規(guī)科技研究院
研究員：郭美婷、李潤澤子、馮戀閣
本期作者：吳立洋、馮戀閣、實習生吳峰
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